PENENTUAN METODE PERAMALAN PERSEDIAAN
SOL TYPE-RUBBER DI PT VICTORY CHINGLUH
INDONESIA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Author
Sari, Ita Puspita
Subject
TS Manufactures
Datestamp
2025-01-19 04:22:04
Abstract :
Permasalahan yang sering terjadi dalam manajemen persediaan adalah kekurangan atau kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan mengetahui ramalan persediaan Sol Rubber sebagai bahan baku dalam memproduksi sepatu, untuk memenuhi kebutuhan ekspor periode Juli 2022 agar tidak lagi terjadi persediaan berlebih. Dalam menentukan metode yang bisa digunakan, dibuat grafik Histogram untuk menunjukkan fluktuasi data. Dilihat dari Histogram, data dianalisis dengan menggunakan tiga metode alternatif yang diperkirakan bisa untuk menganalisis data. Metode tersebut adalah Moving Averages 3 bulanan, Moving Averages 5 bulanan, Exponential Smoothing dengan ? = 0,1; ? = 0,5; dan ? = 0,9, serta metode Trend. Untuk mengetahui metode peramalan yang terbaik dilakukan dengan menghitung tingkat kesalahan peramalan (Forecast Error) dari masing-masing metode. Adapun pengukuran tingkat kesalahan tersebut dengan MAD dan MSE. Dari hasil perhitungan didapatkan tingkat Error paling kecil yaitu metode Trend yaitu sebesar MAD = 616 dan MSE = 548,844. Dengan menggunakan metode Trend peramalan permintaan bulan Juli 2022 sebesar 36,643. Dari hasil perhitungan bahwa tingkat persediaan pengaman 142,560 maka peramalan persediaan Sol Rubber periode bulan Juli 2022 adalah sebesar 179,203 unit.
Permasalahan yang sering terjadi dalam manajemen persediaan adalah kekurangan atau kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan mengetahui ramalan persediaan Sol Rubber sebagai bahan baku dalam memproduksi sepatu, untuk memenuhi kebutuhan ekspor periode Juli 2022 agar tidak lagi terjadi persediaan berlebih. Dalam menentukan metode yang bisa digunakan, dibuat grafik Histogram untuk menunjukkan fluktuasi data. Dilihat dari Histogram, data dianalisis dengan menggunakan tiga metode alternatif yang diperkirakan bisa untuk menganalisis data. Metode tersebut adalah Moving Averages 3 bulanan, Moving Averages 5 bulanan, Exponential Smoothing dengan ? = 0,1; ? = 0,5; dan ? = 0,9, serta metode Trend. Untuk mengetahui metode peramalan yang terbaik dilakukan dengan menghitung tingkat kesalahan peramalan (Forecast Error) dari masing-masing metode. Adapun pengukuran tingkat kesalahan tersebut dengan MAD dan MSE. Dari hasil perhitungan didapatkan tingkat Error paling kecil yaitu metode Trend yaitu sebesar MAD = 616 dan MSE = 548,844. Dengan menggunakan metode Trend peramalan permintaan bulan Juli 2022 sebesar 36,643. Dari hasil perhitungan bahwa tingkat persediaan pengaman 142,560 maka peramalan persediaan Sol Rubber periode bulan Juli 2022 adalah sebesar 179,203 unit.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
