PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PENDERITA DIABETES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Rustandi, Akmal
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2020-10-07 08:40:31
Abstract :
Diabetes Melitus atau kencing manis adalah suatu gangguan kesehatan berupa kumpulan gejala yang timbul pada seseorang yang disebabkan oleh peningkatan kadar gula dalam darah akibat kekurangan insulin ataupun resistensi insulin dan gangguan metabolik pada umumnya. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, yaitu menentukan kelompok untuk Penderita Diabetes ditengah banyaknya data Penderita Diabetes. Dalam melakukan analisis, penulis menggunakan dataset penderita diabetes kemudian disajikan dalam bentuk format .csv dengan menggunakan alat bantu tools Excel dan RapidMiner dengan metode K-means dengan 13 atribut dan 5 cluster, tools Excel dan RapidMiner mendapatkan hasil yang berbeda yaitu di Excel memiliki yaitu cluster pertama sebanyak 31 penderita dengan hasil presentase 31.00%, cluster kedua sebanyak 6 penderita dengan presentase 6.00%, cluster ketiga sebanyak 21 penderita dengan presentase 21.00% , cluster keempat sebanyak 28 penderita dengan presentase 28%, dan cluster kelima 14 penderita dengan presentase 14.00%, sedangkan RapidMiner memiliki yaitu cluster pertama sebanyak 31 penderita dengan hasil presentase 31.00%, cluster kedua sebanyak 6 penderita dengan presentase 6.00%, cluster ketiga sebanyak 27 penderita dengan presentase 27.00% , cluster keempat sebanyak 27 penderita dengan presentase 27%, dan cluster kelima 9 penderita dengan presentase 9.00%.
Diabetes Melitus atau kencing manis adalah suatu gangguan kesehatan berupa kumpulan gejala yang timbul pada seseorang yang disebabkan oleh peningkatan kadar gula dalam darah akibat kekurangan insulin ataupun resistensi insulin dan gangguan metabolik pada umumnya. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, yaitu menentukan kelompok untuk Penderita Diabetes ditengah banyaknya data Penderita Diabetes. Dalam melakukan analisis, penulis menggunakan dataset penderita diabetes kemudian disajikan dalam bentuk format .csv dengan menggunakan alat bantu tools Excel dan RapidMiner dengan metode K-means dengan 13 atribut dan 5 cluster, tools Excel dan RapidMiner mendapatkan hasil yang berbeda yaitu di Excel memiliki yaitu cluster pertama sebanyak 31 penderita dengan hasil presentase 31.00%, cluster kedua sebanyak 6 penderita dengan presentase 6.00%, cluster ketiga sebanyak 21 penderita dengan presentase 21.00% , cluster keempat sebanyak 28 penderita dengan presentase 28%, dan cluster kelima 14 penderita dengan presentase 14.00%, sedangkan RapidMiner memiliki yaitu cluster pertama sebanyak 31 penderita dengan hasil presentase 31.00%, cluster kedua sebanyak 6 penderita dengan presentase 6.00%, cluster ketiga sebanyak 27 penderita dengan presentase 27.00% , cluster keempat sebanyak 27 penderita dengan presentase 27%, dan cluster kelima 9 penderita dengan presentase 9.00%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
