DETAIL DOCUMENT
Analisis dan Pengelompokan Tingkat Kinerja Karyawan Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Dinas Pemadam Kebakaran Tanjung Jabung Barat)
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Aldino, Dicky Julio
Subject
Artificial Intelligence 
Datestamp
2020-10-08 03:32:14 
Abstract :
Penentuan jabatan karyawan di Damkar biasanya hanya berdasarkan penglihatan keseharian pegawai, sama halnya yang terjadi di Dinas Pemadam Kebakaran Tanjung Jabung Barat, tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan dan menganalisis data pegawai dinas pemadam kebakaran menggunakan metode data mining sebagai rekomendasi pengelompokan karyawan di Dinas Pemadam Kebakaran Tanjung Jabung Barat. Data yang digunakan untuk penelitian ini berjumlah 252 data. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-means. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah masa mengabdi, status karyawan, jabatan, absensi karyawan di kantor, tempat kerja, gaji, absensi karyawan di lapangan, pengetahuan tentang pekerjaan, kemampuan bekerja sama. Penlitian ini merekomendasikan 3 Cluster, dimana setiap cluster telah mewakilkan kelompok kinerja karyawan. Hasil dari penelitian ini adalah C1 terdapat 41 data, C2 terdapat 111 data, C3 terdapat 110 data untuk perhitungan manual, sedangkan untuk perhitungan weka adalah C1 terdapat 116 data, C2 terdapat 57 data, C3 terdapat 79 data. 
Institution Info

Universitas Dinamika Bangsa