Abstract :
Penentuan penerima beasiswa harus mempertimbangkan multifaktor sebagai penentu untuk memastikan bahwa pihak penerima memang layak mendapatkan beasiswa. Data mining adalah suatu konsep penggalian data yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi di dalam database. Metode data mining untuk klasifikasi dapat digunakan untuk membantu meningkatkan kecepatan dan ketepatan dalam penentuan penerima beasiswa. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 425 data. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma C4.5. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis tinggal, alat transportasi, gaji, tanggungan orang tua, dan jarak. Penelitian ini merekomendasikan 1 kelas dengan 2 keputusan, dimana keputusan ya (rekomendasi beasiswa) dan tidak (tidak rekomendasi beasiswa). Hasil dari penelitian ini menujukkan tingkat akurasi sebesar 88,4706% dan pohon keputusan akir dari tools weka.