PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN PERSEDIAAN BARANG PADA TOKO SRINGATIN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Irmawati, Irmawati
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2021-04-29 07:16:24
Abstract :
Manentukan stok yang dilakukan secara menerka-nerka dan tidak akurat akan menyebabkan biaya simpan yang tinggi, karena bisa terjadi kekosongan atau kelebihan produk tertentu. Hal ini tentu akan sangat merugikan semua pelaku usaha seperti halnya pada toko SRINGATIN. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk yang dijual pada toko SRINGATIN lambur 1(satu) Tanjung Jabung Timur menjadi beberapa cluster untuk mengetahui produk mana yang ?Terjual Banyak? sehingga jumlah stok harus banyak, ?Terjual Sedang? untuk jumlah stok sedang dan ?Terjual Sedikit? untuk jumlah stok sedikit. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means yang merupakan salah satu metode terbaik dan paling popular dalam algoritma clustering dimana K-Means mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal. Variabel yang digunakan adalah jumlah transaksi, total penjualan dan rata-rata penjualan. Hasil akhir dari penelitian adalah hasil perhitungan yang dapat mengelompokkan produk menjadi kategori ?Terjual Banyak? untuk jumlah stok banyak, ?Terjual Sedang? untuk stok sedang dan ?Terjual Sedikit? untuk stok sedikit berdasarkan transaksi penjualan
Manentukan stok yang dilakukan secara menerka-nerka dan tidak akurat akan menyebabkan biaya simpan yang tinggi, karena bisa terjadi kekosongan atau kelebihan produk tertentu. Hal ini tentu akan sangat merugikan semua pelaku usaha seperti halnya pada toko SRINGATIN. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk yang dijual pada toko SRINGATIN lambur 1(satu) Tanjung Jabung Timur menjadi beberapa cluster untuk mengetahui produk mana yang ?Terjual Banyak? sehingga jumlah stok harus banyak, ?Terjual Sedang? untuk jumlah stok sedang dan ?Terjual Sedikit? untuk jumlah stok sedikit. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means yang merupakan salah satu metode terbaik dan paling popular dalam algoritma clustering dimana K-Means mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal. Variabel yang digunakan adalah jumlah transaksi, total penjualan dan rata-rata penjualan. Hasil akhir dari penelitian adalah hasil perhitungan yang dapat mengelompokkan produk menjadi kategori ?Terjual Banyak? untuk jumlah stok banyak, ?Terjual Sedang? untuk stok sedang dan ?Terjual Sedikit? untuk stok sedikit berdasarkan transaksi penjualan
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
