PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI PELANGGARAN PHYSICAL DISTANCING DI MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN METODE YOLO OBJECT DETECTION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Ilham, Ilham
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2022-04-21 09:21:30
Abstract :
Pandemi Covid-19 telah menjadi sangat berbahaya karena menular begitu cepat dan menyebabkan kematian banyak nyawa di dunia. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah untuk mengatasi pandemi Covid-19 ini, salah satunya menerbitkan kebijakan physical distancing. Ketika menerapkan Physical Distancing, seseorang tidak diperkenankan untuk berjabat tangan serta menjaga jarak setidaknya 1 meter saat berinteraksi dengan orang lain, terutama dengan orang yang sedang sakit atau berisiko tinggi menderita COVID-19. Meskipun peraturan Physical Distancing ini telah diterapkan namun masih banyak masyarakat yang tidak mematuhi peraturan tersebut salah satunya kantin Universitas Dinamika Bangsa (UNAMA). Maka dari itu penulis ingin merancang penelitian tentang Sistem Pendeteksi Pelanggaran Physical Distancing Di Masa Pandemi Covid-19 Dengan Menggunakan Metode YOLO Object Detection (Studi Kasus : Kantin Universitas Dinamika Bangsa). Adapun hasil dari penelitian ini sistem pendeteksian objek manusia menggunakan bantuan dari metode YOLO mendapatkan hasil yang baik dengan tingkat persentase keakuratan sebesar 87.75% dan tingkat persentase pendeteksian jarak antar objek sebesar 71.67%. Hasil pendeteksian pelanggaran physical distancing dengan metode YOLO object detection juga telah berhasil memberikan output berupa suara peringatan apabila terdeteksi adanya pelanggaran, serta men-capture gambar pelanggaran yang bisa dilihat oleh petugas keamanan kantin UNAMA menggunakan aplikasi android
Pandemi Covid-19 telah menjadi sangat berbahaya karena menular begitu cepat dan menyebabkan kematian banyak nyawa di dunia. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah untuk mengatasi pandemi Covid-19 ini, salah satunya menerbitkan kebijakan physical distancing. Ketika menerapkan Physical Distancing, seseorang tidak diperkenankan untuk berjabat tangan serta menjaga jarak setidaknya 1 meter saat berinteraksi dengan orang lain, terutama dengan orang yang sedang sakit atau berisiko tinggi menderita COVID-19. Meskipun peraturan Physical Distancing ini telah diterapkan namun masih banyak masyarakat yang tidak mematuhi peraturan tersebut salah satunya kantin Universitas Dinamika Bangsa (UNAMA). Maka dari itu penulis ingin merancang penelitian tentang Sistem Pendeteksi Pelanggaran Physical Distancing Di Masa Pandemi Covid-19 Dengan Menggunakan Metode YOLO Object Detection (Studi Kasus : Kantin Universitas Dinamika Bangsa). Adapun hasil dari penelitian ini sistem pendeteksian objek manusia menggunakan bantuan dari metode YOLO mendapatkan hasil yang baik dengan tingkat persentase keakuratan sebesar 87.75% dan tingkat persentase pendeteksian jarak antar objek sebesar 71.67%. Hasil pendeteksian pelanggaran physical distancing dengan metode YOLO object detection juga telah berhasil memberikan output berupa suara peringatan apabila terdeteksi adanya pelanggaran, serta men-capture gambar pelanggaran yang bisa dilihat oleh petugas keamanan kantin UNAMA menggunakan aplikasi android
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
