PREDIKSI PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (STUDY KASUS : PUSKESMAS LUBUK MANDARSAH)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Ridho’i, Syafrian
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2023-07-21 03:15:48
Abstract :
Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular (PTM) yang sangat berbahaya (Silent Killer). Definisi hipertensi sendiri ialah suatu kondisi dimana terjadi kenaikan tekanan darah sistolik mencapai angka diatas sama dengan 140 mmHg dan diastolik diatas sama dengan 90 mmHg. Berdasarkan data World Health Organization (WHO), di seluruh dunia, sekitar 972 juta orang atau 26,4% penghuni bumi mengidap hipertensi. Di Indonesia sendiri, prevalensi hipertensi mencapai 31,7% dan sekitar 60% penderita hipertensi berakhir pada stroke. Faktor-faktor yang menyebabkan hipertensi diantaranya faktor genetik dan faktor lingkungan seperti obesitas, stres, konsumsi garam berlebih, merokok, dan alkohol. . Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan data mining dengan metode klasifikasi Naïve Bayes Clasification yang merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik . Dalam melakukan analisis penulis menggunakan data pasien 2019-2020 kemudian disajikan ke dalam format csv dengan menggunakan alat bantu tools Excel dan Naive Bayes di peroleh hasil nya cros validation folds 10 memiliki akurasi correctly classified instances berjumlah 110 kelas dengan persentasi 59%, dan incorrectly classified instances berjumlah 82 kelas dengan persentasi 41%, selanjutnya cros validation folds 5 memiliki akurasi correctly classified instances berjumlah 117 kelas dengan persentasi 58.5%, dan incorrectly classified instances berjumlah 83 kelas dengan persentasi 41.5%.
Hipertensi merupakan salah satu penyakit tidak menular (PTM) yang sangat berbahaya (Silent Killer). Definisi hipertensi sendiri ialah suatu kondisi dimana terjadi kenaikan tekanan darah sistolik mencapai angka diatas sama dengan 140 mmHg dan diastolik diatas sama dengan 90 mmHg. Berdasarkan data World Health Organization (WHO), di seluruh dunia, sekitar 972 juta orang atau 26,4% penghuni bumi mengidap hipertensi. Di Indonesia sendiri, prevalensi hipertensi mencapai 31,7% dan sekitar 60% penderita hipertensi berakhir pada stroke. Faktor-faktor yang menyebabkan hipertensi diantaranya faktor genetik dan faktor lingkungan seperti obesitas, stres, konsumsi garam berlebih, merokok, dan alkohol. . Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan data mining dengan metode klasifikasi Naïve Bayes Clasification yang merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik . Dalam melakukan analisis penulis menggunakan data pasien 2019-2020 kemudian disajikan ke dalam format csv dengan menggunakan alat bantu tools Excel dan Naive Bayes di peroleh hasil nya cros validation folds 10 memiliki akurasi correctly classified instances berjumlah 110 kelas dengan persentasi 59%, dan incorrectly classified instances berjumlah 82 kelas dengan persentasi 41%, selanjutnya cros validation folds 5 memiliki akurasi correctly classified instances berjumlah 117 kelas dengan persentasi 58.5%, dan incorrectly classified instances berjumlah 83 kelas dengan persentasi 41.5%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
