PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA SISTEM INFORMASI PADA STIKOM DB JAMBI MENGGUNAKAN METODE C5.0
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Hutabarat, Alfredo Liaska
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2019-07-20 01:43:44
Abstract :
Penerapan Data Mining untuk menentukan tingkat prediksi kelulusan mahasiswa digunakan untuk menentukan tingkat kelulusan mahasiswa Program Studi Sistem Informasi pada STIKOM DB Jambi. Prediksi tersebut nantinya digunakan sebagai sumber informasi untuk menghasilkan sebuah keputusan. Namun dari data sebelumnya jumlah lulusan yang dapat dihasilkan per-periode tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa pendaftar setiap tahunya. Fakta dilapangan menunjukkan bahwa rata-rata mahasiswa Sistem Informasi - S1 tidak lulus sesuai dengan waktu yang diharapkan. Untuk itu dengan penerapan algoritma C5.0 diharapkan dapat mengetahui prediksi lama masa studi masing-masing Mahasiswa Sistem Informasi. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa Jambi tahun 2011-2013 dengan jumlah data yang digunakan dan 488 mempunyai 7 atribut. Dari perhitungan yang telah dilakukan, maka diperoleh nilai akurasi untuk hitungan manual tools Excel sebesar 64,139%, tools Weka sebesar 68.4426%, tools Rapid Miner sebesar 64.97%. Dari hasil akurasi tersebut bahwa mahasiwa yang lulus dengan kategori cepat adalah perempuan.
Penerapan Data Mining untuk menentukan tingkat prediksi kelulusan mahasiswa digunakan untuk menentukan tingkat kelulusan mahasiswa Program Studi Sistem Informasi pada STIKOM DB Jambi. Prediksi tersebut nantinya digunakan sebagai sumber informasi untuk menghasilkan sebuah keputusan. Namun dari data sebelumnya jumlah lulusan yang dapat dihasilkan per-periode tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa pendaftar setiap tahunya. Fakta dilapangan menunjukkan bahwa rata-rata mahasiswa Sistem Informasi - S1 tidak lulus sesuai dengan waktu yang diharapkan. Untuk itu dengan penerapan algoritma C5.0 diharapkan dapat mengetahui prediksi lama masa studi masing-masing Mahasiswa Sistem Informasi. Penelitian ini menggunakan data mahasiswa STIKOM Dinamika Bangsa Jambi tahun 2011-2013 dengan jumlah data yang digunakan dan 488 mempunyai 7 atribut. Dari perhitungan yang telah dilakukan, maka diperoleh nilai akurasi untuk hitungan manual tools Excel sebesar 64,139%, tools Weka sebesar 68.4426%, tools Rapid Miner sebesar 64.97%. Dari hasil akurasi tersebut bahwa mahasiwa yang lulus dengan kategori cepat adalah perempuan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
