IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK PRIORITAS PENERIMA BANTUAN PKH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEDOIDS PADA KELURAHAN EKA JAYA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Ramadani, Ira
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2023-11-15 13:12:08
Abstract :
PKH (Program Keluarga Harapan) merupakan salah satu program perlindungan sosial di Indonesia dalam bentuk bantuan sosial. Bantuan ini diberikan kepada keluarga miskin dan rentan miskin bersyarat, dimana yang terdaftar sebagai keluarga penerima manfaat PKH. sejak tahun 2007 Pemerintah Indonesia telah melaksanakan PKH. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah tim penyeleksi memberikan bantuan sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan apakah layak atau tidak layak menerima bantuan tersebut. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan tools Rapid Miner. Metode yang digunakan Clustering K-Medoids dengan data 1544 KK, 7 atribut, dan 3 Cluster yaitu Cluster 0 prioritas 3, Cluster 1 prioritas 2, dan Cluster 2 prioritas 1. Jumlah Cluster pada perhitungan Rapid Miner adalah C0 terdapat 425 data, C1 terdapat 727 data, dan C2 terdapat 392 data.
PKH (Program Keluarga Harapan) merupakan salah satu program perlindungan sosial di Indonesia dalam bentuk bantuan sosial. Bantuan ini diberikan kepada keluarga miskin dan rentan miskin bersyarat, dimana yang terdaftar sebagai keluarga penerima manfaat PKH. sejak tahun 2007 Pemerintah Indonesia telah melaksanakan PKH. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah tim penyeleksi memberikan bantuan sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan apakah layak atau tidak layak menerima bantuan tersebut. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan tools Rapid Miner. Metode yang digunakan Clustering K-Medoids dengan data 1544 KK, 7 atribut, dan 3 Cluster yaitu Cluster 0 prioritas 3, Cluster 1 prioritas 2, dan Cluster 2 prioritas 1. Jumlah Cluster pada perhitungan Rapid Miner adalah C0 terdapat 425 data, C1 terdapat 727 data, dan C2 terdapat 392 data.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
