IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN OBAT PADA APOTEK SYIFA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Widiya Ningrum, Devi
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2023-11-22 07:44:03
Abstract :
Apotek Syifa adalah salah satu apotek yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa yang ada di Kota Jambi. Setiap hari data transaksi penjualan obat di Apotek semakin banyak dan hanya disimpan sebagai arsip dan kebanyakan tidak dimanfaatkan kembali. Salah satu cara dalam memanfaatkan data transaksi penjualan dengan menerapkan data mining. Oleh karena itu peneliti melakukan analisis data mining pada transaksi penjualan Apotek Syifa dengan menggunakan Rapidminer. Peneliti mengambil data transaksi penjualan pada bulan Juni, Juli, Agustus.sebanyak 1000 data transaksi. Metode yang digunakan adalah Aturan Asosiasi Algoritma Apriori dengan 25 attribut. Analisis tersebut menggunakan support 4% dan confidence 50% serta menghasilkan 3 rule yaitu : jika membeli vitamin maka akan membeli obat demam dengan confidence 57%, jika membeli pembersih luka, maka akan membeli obat luka dengan confidence 64%. Jika membeli obat luka, maka akan membeli pembersih luka dengan confidence 74%. Dan berdasarkan hasil dari perhitungan nilai support untuk 1 itemset, transaksi terbanyak kedua adalah Obat Batuk dengan support 17,4%.
Apotek Syifa adalah salah satu apotek yang bergerak dalam bidang pelayanan jasa yang ada di Kota Jambi. Setiap hari data transaksi penjualan obat di Apotek semakin banyak dan hanya disimpan sebagai arsip dan kebanyakan tidak dimanfaatkan kembali. Salah satu cara dalam memanfaatkan data transaksi penjualan dengan menerapkan data mining. Oleh karena itu peneliti melakukan analisis data mining pada transaksi penjualan Apotek Syifa dengan menggunakan Rapidminer. Peneliti mengambil data transaksi penjualan pada bulan Juni, Juli, Agustus.sebanyak 1000 data transaksi. Metode yang digunakan adalah Aturan Asosiasi Algoritma Apriori dengan 25 attribut. Analisis tersebut menggunakan support 4% dan confidence 50% serta menghasilkan 3 rule yaitu : jika membeli vitamin maka akan membeli obat demam dengan confidence 57%, jika membeli pembersih luka, maka akan membeli obat luka dengan confidence 64%. Jika membeli obat luka, maka akan membeli pembersih luka dengan confidence 74%. Dan berdasarkan hasil dari perhitungan nilai support untuk 1 itemset, transaksi terbanyak kedua adalah Obat Batuk dengan support 17,4%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
