ANALISIS SENTIMEN PADA TWIT MENGENAI TINGKAT KEPERCAYAAN MASYARAKAT TERHADAP POLRI MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Oktavia, Sera
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2024-01-03 11:15:20
Abstract :
Banyaknya kasus yang ditemukan mengenai Polri yang bermunculan pada tahun 2021, beberapa diantaranya adalah munculnya indikasi ke resehan masyarakat mengenai perangkat Polri dalam melayani masyarakat. Hal ini ditandai dengan munculnya tagar #percumalaporpolisi yang menjadi trending topik di twitter. Untuk itu peneliti mencoba melakukan penelitian untuk memahami sentimen masyarakat mengenai polri menggunakan pendekatan text mining analisis sentimen dengan menggunakan metode lexicon based.Ditemukan hasil klasifikasi menunjukkan sentimen negatif sebesar 29.5 % lalu pada sentimen Positif sebesar 36.9 % dan pada sentimen netral sebanyak 33.575 % jadi ditemukan jumlah sentimen tertinggi ada pada sentimen positif sebesar 1476 data dari total 4000 total data twit, sementara sentimen netral menjadi yang kedua terbanyak sebesar 1343 twit dan sentimen negatif sebanyak 1180 twit.
Banyaknya kasus yang ditemukan mengenai Polri yang bermunculan pada tahun 2021, beberapa diantaranya adalah munculnya indikasi ke resehan masyarakat mengenai perangkat Polri dalam melayani masyarakat. Hal ini ditandai dengan munculnya tagar #percumalaporpolisi yang menjadi trending topik di twitter. Untuk itu peneliti mencoba melakukan penelitian untuk memahami sentimen masyarakat mengenai polri menggunakan pendekatan text mining analisis sentimen dengan menggunakan metode lexicon based.Ditemukan hasil klasifikasi menunjukkan sentimen negatif sebesar 29.5 % lalu pada sentimen Positif sebesar 36.9 % dan pada sentimen netral sebanyak 33.575 % jadi ditemukan jumlah sentimen tertinggi ada pada sentimen positif sebesar 1476 data dari total 4000 total data twit, sementara sentimen netral menjadi yang kedua terbanyak sebesar 1343 twit dan sentimen negatif sebanyak 1180 twit.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
