PREDIKSI PASIEN PENDERITA ANEMIA DENGAN METODE NAÃVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Purnama Sari, Sinta
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2024-01-04 06:17:09
Abstract :
Penyakit anemia adalah masalah kesehatan yang terjadi saat jumlah sel darah merah dalam tubuh lebih rendah dibandingkan dengan jumlah normal. Data-data anemia ini tidak ditemukan missing value sehingga tidak ada pengurangan data dalam penelitian ini. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode klasifikasi naïve bayes dengan tujuan untuk dapat memprediksi kelas dari suatu atribut yang terkena anemia atau tidak anemia dengan melihat tingkat akurasi yang tinggi. Pada Penelitian ini menggunakan dataset anemia dengan jumlah data 1421, dan memiliki 6 atribut. Hasil klasifikasi naïve bayes dengan akurasi terbesar terdapat pada atribut dengan korelasi terbaik 10-cross validation dengan persentase akurasi Correctly Classified Instances sebesar 95.9887%, Incorrectly Classified Instances 4.0113%.
Penyakit anemia adalah masalah kesehatan yang terjadi saat jumlah sel darah merah dalam tubuh lebih rendah dibandingkan dengan jumlah normal. Data-data anemia ini tidak ditemukan missing value sehingga tidak ada pengurangan data dalam penelitian ini. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode klasifikasi naïve bayes dengan tujuan untuk dapat memprediksi kelas dari suatu atribut yang terkena anemia atau tidak anemia dengan melihat tingkat akurasi yang tinggi. Pada Penelitian ini menggunakan dataset anemia dengan jumlah data 1421, dan memiliki 6 atribut. Hasil klasifikasi naïve bayes dengan akurasi terbesar terdapat pada atribut dengan korelasi terbaik 10-cross validation dengan persentase akurasi Correctly Classified Instances sebesar 95.9887%, Incorrectly Classified Instances 4.0113%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
