ANALISIS PENERAPAN DATA TRANSAKSI DENGAN TEKNIK ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APOTEK DIMAS NIPAH PANJANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Nasution, Wahyudi
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2019-07-29 08:06:23
Abstract :
Berkembangnya teknologi informasi berpengaruh pada cepatnya pertumbuhan jumlah data yang dikumpulkan dan disimpan dalam basis data berukuran besar. Apotek Dimas yang beralamat di Jl. Segara Kec. Nipah Panjang merupakan salah satu sarana pelayanan kesehatan masyarakat yang menjual berbagai obat-obatan, alat-alat kesehatan, dan sebagainya. Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat positif bagi pemilik Apotek Dimas Nipah Panjang dalam Memberikan informasi tentang pola pembelian obat yang dilakukan konsumen dan Mempermudah pemilik apotek mengetahui persediaan obat yang tersedia digudang agar tidak mengalami kekosongan saat dibutuhkan, Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan selama mengerjakan penelitian adalah. Perumusan Masalah, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Perhitungan dan Analisis Asosiasi dengan Algoritma Apriori, Evaluasi dan Analisis Hasil dan Pembuatan Laporan. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi yang sudah dilakukan, penulis memperoleh data-data transaksi penjualan Apotek Dimas. Data yang dimiliki ±1000 data transaksi penjualan periode Mei dan Juni. Namun penulis hanya menginputkan 216 transaksi penjualan dibulan Mei dan 141 transaksi penjualan dibulan Juni. Setelah mengetahui cara seleksi data penulis melakukan penyeleksian data dengan mengambil 6 item spesifikasi data yang signifikan dalam konteks tertentu , yaitu Anti Serotonin/Alergi, Antacid/Maag, Antibiotik, Antipiretik, Peradangan, Hipertensi Masing-masing item tersebut memiliki merek yang berbeda-beda. Dari Hasil tersebut dapat dijelaskan bahwa transaksi penjualan Apotek Dimas pada bulan Mei dan Juni menghasilkan atau men-generate hubungan antar item produk belanja. Dengan perhitungan Algoritma Asosiasi Apriori ditemukan hubungan Market Basket Analysis antara item Obat Pronicy dan Dexa. Dengan Rule " IF Buy Pronicy, THEN Buy Dexa". Rule tersebut dihasilkan dari nilai support dan confident tertinggi dari keseluruhan nilai support dan confident item lainnya. Nilai Support tertinggi adalah sebesar 0.15 dan nilai confident tertinggi adalah 0.5"
Berkembangnya teknologi informasi berpengaruh pada cepatnya pertumbuhan jumlah data yang dikumpulkan dan disimpan dalam basis data berukuran besar. Apotek Dimas yang beralamat di Jl. Segara Kec. Nipah Panjang merupakan salah satu sarana pelayanan kesehatan masyarakat yang menjual berbagai obat-obatan, alat-alat kesehatan, dan sebagainya. Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat positif bagi pemilik Apotek Dimas Nipah Panjang dalam Memberikan informasi tentang pola pembelian obat yang dilakukan konsumen dan Mempermudah pemilik apotek mengetahui persediaan obat yang tersedia digudang agar tidak mengalami kekosongan saat dibutuhkan, Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan selama mengerjakan penelitian adalah. Perumusan Masalah, Studi Literatur, Pengumpulan Data, Perhitungan dan Analisis Asosiasi dengan Algoritma Apriori, Evaluasi dan Analisis Hasil dan Pembuatan Laporan. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi yang sudah dilakukan, penulis memperoleh data-data transaksi penjualan Apotek Dimas. Data yang dimiliki ±1000 data transaksi penjualan periode Mei dan Juni. Namun penulis hanya menginputkan 216 transaksi penjualan dibulan Mei dan 141 transaksi penjualan dibulan Juni. Setelah mengetahui cara seleksi data penulis melakukan penyeleksian data dengan mengambil 6 item spesifikasi data yang signifikan dalam konteks tertentu , yaitu Anti Serotonin/Alergi, Antacid/Maag, Antibiotik, Antipiretik, Peradangan, Hipertensi Masing-masing item tersebut memiliki merek yang berbeda-beda. Dari Hasil tersebut dapat dijelaskan bahwa transaksi penjualan Apotek Dimas pada bulan Mei dan Juni menghasilkan atau men-generate hubungan antar item produk belanja. Dengan perhitungan Algoritma Asosiasi Apriori ditemukan hubungan Market Basket Analysis antara item Obat Pronicy dan Dexa. Dengan Rule " IF Buy Pronicy, THEN Buy Dexa". Rule tersebut dihasilkan dari nilai support dan confident tertinggi dari keseluruhan nilai support dan confident item lainnya. Nilai Support tertinggi adalah sebesar 0.15 dan nilai confident tertinggi adalah 0.5"
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
