PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI ATURAN ASOSIASI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SINAR CELLULAR RIMBO BUJANG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Zahra, Aliyah
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2019-07-29 08:15:13
Abstract :
Sinar Cellular merupakan sebuah toko elektronik yang menjual berbagai macam alat-alat elektronik khususnya handpnone yang memiliki banyak transaksi penjualan.Selama ini data tersebut hanya disimpan begitu saja. Padahal jika diolah dengan metode tertentu, maka data tersebut akan menghasilkan informasi yang lebih bermanfaat. Tujuan penelitian ini untuk mengolah data transaksi peenjualan Sinar Cellular dengan menggunakan Algoritma Apriori untuk mencari aturan asosiasi yang ada pada data tersebut menggunakan alat bantu Tools WEKA.. Berdasarkan hasil penerapan algoritma apriori dari total data transaksi selama tiga periode yaitu periode Juli 2018 sampai dengan September 2018 sebanyak 1123 data dengan attribut sebanyak 43 attribut menghasilkan 10 Rule dari attribut memori micro 8 gb, silikon, anti gores dan Oppo A3s untuk mengatur persediaan stok barang
Sinar Cellular merupakan sebuah toko elektronik yang menjual berbagai macam alat-alat elektronik khususnya handpnone yang memiliki banyak transaksi penjualan.Selama ini data tersebut hanya disimpan begitu saja. Padahal jika diolah dengan metode tertentu, maka data tersebut akan menghasilkan informasi yang lebih bermanfaat. Tujuan penelitian ini untuk mengolah data transaksi peenjualan Sinar Cellular dengan menggunakan Algoritma Apriori untuk mencari aturan asosiasi yang ada pada data tersebut menggunakan alat bantu Tools WEKA.. Berdasarkan hasil penerapan algoritma apriori dari total data transaksi selama tiga periode yaitu periode Juli 2018 sampai dengan September 2018 sebanyak 1123 data dengan attribut sebanyak 43 attribut menghasilkan 10 Rule dari attribut memori micro 8 gb, silikon, anti gores dan Oppo A3s untuk mengatur persediaan stok barang
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
