KLASIFIKASI KELANCARAN PEMBAYARAN KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : PT.JACCS MPM FINANCE)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Natania H.S, Theresia
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2024-01-11 13:15:27
Abstract :
PT JACCS MPM Finance beralamat di Jl Mayor A Marzuki No 88 E Rt.03 Kel Paal Lima Kec Kota Baru Jambi. Permasalahan yang terjadi di PT JACCS MPM Finance adalah sering terjadinya kedit macet, Konsumen yang dianggap layak ternyata mendapat kendala dalam membayar angsuran, sampai akhirnya mobil harus ditarik oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan data nasabah PT JACCS MPM Finance dari 2018 s/d 2022 dengan jumlah data 225 data. Algoritma yang dipakai pada penelitian ini C4.5. Klasifikasi ini bertujuan untuk mempermudah bagi pihak PT JACCS MPM Finance dalam memprediksi dan mencegah terjadinya kredit macet. Hasil klasifikasi ini menunjukan faktor terjadinya kemacetan kredit disebabkan oleh Status (menikah), Penghasilan (>15000000), dan Jaminan Bpkb (Mobil Pribadi). Tingkat akurasi menunjukan 162 nasabah yang melakukan kredit lancar dengan akurasi 80% dan 62 melakukan kredit macet dengan akurasi 20%.
PT JACCS MPM Finance beralamat di Jl Mayor A Marzuki No 88 E Rt.03 Kel Paal Lima Kec Kota Baru Jambi. Permasalahan yang terjadi di PT JACCS MPM Finance adalah sering terjadinya kedit macet, Konsumen yang dianggap layak ternyata mendapat kendala dalam membayar angsuran, sampai akhirnya mobil harus ditarik oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan data nasabah PT JACCS MPM Finance dari 2018 s/d 2022 dengan jumlah data 225 data. Algoritma yang dipakai pada penelitian ini C4.5. Klasifikasi ini bertujuan untuk mempermudah bagi pihak PT JACCS MPM Finance dalam memprediksi dan mencegah terjadinya kredit macet. Hasil klasifikasi ini menunjukan faktor terjadinya kemacetan kredit disebabkan oleh Status (menikah), Penghasilan (>15000000), dan Jaminan Bpkb (Mobil Pribadi). Tingkat akurasi menunjukan 162 nasabah yang melakukan kredit lancar dengan akurasi 80% dan 62 melakukan kredit macet dengan akurasi 20%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
