KOMPARASI METODE NAÃVE BAYES DAN ADABOOST UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT SERANGAN JANTUNG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Elgiaridi, Billi
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2024-03-04 07:12:40
Abstract :
Serangan jantung adalah penyakit jantung yang serius ketika tidak ada suplai darah ke otot jantung. Kondisi ini mempengaruhi kemampuan jantung untuk memungkinkan darah mengalir ke seluruh tubuh. Serangan jantung bisa berakibat fatal jika tidak segera ditangani. Sering kali keputusan klinis atau ketidak akuratan yang dibuat oleh petugas medis dalam menangani pasien-pasien penyakit serangan jantung. Penerapan data mining dalam meneliti pasien penyakit serangan jantung adalah untuk mengetahui hasil akurasi perbandingan dari metode naïve bayes dan adaboost guna menentukan penderita terdiakonosa ?penyakit? atau ?tidak penyakit?. Pengujian perbandingan dilakukan dengan beberapa eksperimen yaitu data testing, use training set, 5 dan 10 cross validation, 60 dan 80 percentage split. Pengujian data testing memiliki akurasi yang berbeda dari kedua metode, naive bayes memiliki akurasi yang lebih tinggi dari pada adaboost. Hasil pengujian cross validation dan percentage split memperlihatkan bahwa metode adaboost lebih dominan dari naïve bayes dengan sebanyak 4 pengujian di ungguli oleh adaboost, sementara naïve bayes hanya unggul dalam 1 pengujian
Serangan jantung adalah penyakit jantung yang serius ketika tidak ada suplai darah ke otot jantung. Kondisi ini mempengaruhi kemampuan jantung untuk memungkinkan darah mengalir ke seluruh tubuh. Serangan jantung bisa berakibat fatal jika tidak segera ditangani. Sering kali keputusan klinis atau ketidak akuratan yang dibuat oleh petugas medis dalam menangani pasien-pasien penyakit serangan jantung. Penerapan data mining dalam meneliti pasien penyakit serangan jantung adalah untuk mengetahui hasil akurasi perbandingan dari metode naïve bayes dan adaboost guna menentukan penderita terdiakonosa ?penyakit? atau ?tidak penyakit?. Pengujian perbandingan dilakukan dengan beberapa eksperimen yaitu data testing, use training set, 5 dan 10 cross validation, 60 dan 80 percentage split. Pengujian data testing memiliki akurasi yang berbeda dari kedua metode, naive bayes memiliki akurasi yang lebih tinggi dari pada adaboost. Hasil pengujian cross validation dan percentage split memperlihatkan bahwa metode adaboost lebih dominan dari naïve bayes dengan sebanyak 4 pengujian di ungguli oleh adaboost, sementara naïve bayes hanya unggul dalam 1 pengujian
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
