PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT KANKER PARU-PARU
Total View This Week0

Institusion

Universitas Dinamika Bangsa

Author

Ridho, Nurazmi

Subject

Analisis Sistem Informasi 

Datestamp

2024-11-09 05:31:13 

Abstract :
Kanker adalah proses di mana sel-sel abnormal tumbuh dan menyebar dengan ciri-ciri khusus, ketika kanker menyebar dan tidak dapat dikendalikan lagi, itu seringkali berakhir dengan kematian. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi penyakit kanker paru-paru dengan memperoleh akurasi yang optimal, serta metode yang digunakan yaitu klasifikasi menggunakan algoritma naïve bayes dan tools yang digunakan adalah RapidMiner. Hasil yang di dapat pada perhitungan manual mendapatkan akurasi 85%, menggunakan RapidMiner split data 60% mendapatkan akurasi 87.90%, split data 70% mendapatkan akurasi 89.25%, dan split data 80% mendapatkan akurasi 90.32%. Sedangkan dibandingkan dengan algortima KNN perhitungan manual mendapatkan akurasi 65%, menggunakan RapidMiner split data 60% mendapatkan akurasi 87.10%, split data 70% mendapatkan akurasi 87.10%, dan split data 80% mendapatkan akurasi 85.48%. Sedangkan perhitungan manual split data 80% mendapatkan akurasi 65%. 

File :
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf