KOMPARASI ALGORITMA NAÃVE BAYES DAN C4.5 PADA KELAYAKAN BEASISWA SMPN 12 KOTA JAMBI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Charolina L Siantar, Elsa
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2024-11-08 09:48:45
Abstract :
Beasiswa pada sekolah di pemerintahan Indonesia adalah sebuah upaya penting untuk meningkatkan akses pendidikan berkualitas bagi masyarakat. Program-program beasiswa tersebut mencakup berbagai jenjang pendidikan, mulai dari tingkat dasar hingga perguruan tinggi, dan bertujuan untuk membantu siswa yang memiliki potensi akademik tetapi terkendala secara finansial. Saat ini SMP Negeri 12 Kota Jambi masih menggunakan cara manual untuk menetukan peserta didik baru yang berhak menerima beasiswa. Sehingga pengolahan data kurang efektif, membutuhkan waktu yang relatif lama dan sering terjadi subjektifitas dari para pengambil keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah naïve bayes dan c4.5. penelitian dilakukan pada SMPN 12 Kota Jambi dengan menggunakan dataset sebanyak 492 data siswa dengan menggunakan Rapidminer. Hasil pengujian menggunakan metode algoritma naïve bayes memperoleh akurasi 73% dan menggunakan algoritma C4.5 memperoleh akurasi 71%.
Beasiswa pada sekolah di pemerintahan Indonesia adalah sebuah upaya penting untuk meningkatkan akses pendidikan berkualitas bagi masyarakat. Program-program beasiswa tersebut mencakup berbagai jenjang pendidikan, mulai dari tingkat dasar hingga perguruan tinggi, dan bertujuan untuk membantu siswa yang memiliki potensi akademik tetapi terkendala secara finansial. Saat ini SMP Negeri 12 Kota Jambi masih menggunakan cara manual untuk menetukan peserta didik baru yang berhak menerima beasiswa. Sehingga pengolahan data kurang efektif, membutuhkan waktu yang relatif lama dan sering terjadi subjektifitas dari para pengambil keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah naïve bayes dan c4.5. penelitian dilakukan pada SMPN 12 Kota Jambi dengan menggunakan dataset sebanyak 492 data siswa dengan menggunakan Rapidminer. Hasil pengujian menggunakan metode algoritma naïve bayes memperoleh akurasi 73% dan menggunakan algoritma C4.5 memperoleh akurasi 71%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
