ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI ASOSIASI MATA KULIAH MAHASISWA STIKOM DB JAMBI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Meliani, Meliani
Subject
Artificial Intelligence
Datestamp
2019-08-03 01:55:23
Abstract :
Jumlah mahasiswa yang mendaftar di STIKOM DB Jambi setiap tahun terus bertambah namun data mahasiswa yang tersimpan di database tidak pernah ditindaklanjuti. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining pada data-data mahasiswa agar menjadi menjadi informasi yang bermanfaat. Penulis menggunakan data mahasiswa program studi sistem informasi angkatan 2010 dan 2011 sebanyak 293 data yang diolah menggunakan metode algoritma apriori dan tools Weka dengan atribut sebanyak 303. Hasil dari pengolahan data tersebut menghasilkan rule berupa asosiasi mahasiswa dengan nilai IPK Sedang, maka nilai mata kuliah teknik riset operasionalnya juga sedang, dengan nilai confident sebesar 0,95, kemudian terdapat juga asosiasi berupa mahasiswa dengan nilai kalkulus dan kewirausahaan sedang, maka nilai teknik riset operasionalnya juga sedang, dengan nilai confident sebesar 0,93.
Jumlah mahasiswa yang mendaftar di STIKOM DB Jambi setiap tahun terus bertambah namun data mahasiswa yang tersimpan di database tidak pernah ditindaklanjuti. Oleh karena itu, penulis melakukan analisis data mining pada data-data mahasiswa agar menjadi menjadi informasi yang bermanfaat. Penulis menggunakan data mahasiswa program studi sistem informasi angkatan 2010 dan 2011 sebanyak 293 data yang diolah menggunakan metode algoritma apriori dan tools Weka dengan atribut sebanyak 303. Hasil dari pengolahan data tersebut menghasilkan rule berupa asosiasi mahasiswa dengan nilai IPK Sedang, maka nilai mata kuliah teknik riset operasionalnya juga sedang, dengan nilai confident sebesar 0,95, kemudian terdapat juga asosiasi berupa mahasiswa dengan nilai kalkulus dan kewirausahaan sedang, maka nilai teknik riset operasionalnya juga sedang, dengan nilai confident sebesar 0,93.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
