PENERAPAN ALGORITMAA NAÃVE BAYES DALAM KLASIFIKASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Brainycahyo, Arturo
Subject
Analisis Sistem Informasi
Datestamp
2024-10-22 02:52:51
Abstract :
Penerimaan mahasiswa baru merupakan tahapan kritis dalam proses administrasi perguruan tinggi yang memerlukan keputusan akurat untuk memilih calon mahasiswa yang sesuai. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Naïve Bayes sebagai metode prediksi untuk membantu proses seleksi penerimaan mahasiswa baru. Penelitian ini menggunakan dataset dengan nama Data Mahasiswa Baru yang diperoleh dari Kaggle repository. Proses evaluasi analisis menggunakan atribut Nilai Mapel UN, Ranking Sekolah, Pilihan 1, Pilihan 2, dan Lulus Pilihan yang terdapat pada dataset. Penelitian ini juga menggunakan tools WEKA dalam melakukan evaluasi dan analisis dataset. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan algoritma Naïve Bayes berhasil memperoleh tingkat akurasi sebesar 81.6281%, nilai rata-rata presisi sebesar 0.791, dan nilai rata-rata recall sebesar 0.816.
Penerimaan mahasiswa baru merupakan tahapan kritis dalam proses administrasi perguruan tinggi yang memerlukan keputusan akurat untuk memilih calon mahasiswa yang sesuai. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Naïve Bayes sebagai metode prediksi untuk membantu proses seleksi penerimaan mahasiswa baru. Penelitian ini menggunakan dataset dengan nama Data Mahasiswa Baru yang diperoleh dari Kaggle repository. Proses evaluasi analisis menggunakan atribut Nilai Mapel UN, Ranking Sekolah, Pilihan 1, Pilihan 2, dan Lulus Pilihan yang terdapat pada dataset. Penelitian ini juga menggunakan tools WEKA dalam melakukan evaluasi dan analisis dataset. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan algoritma Naïve Bayes berhasil memperoleh tingkat akurasi sebesar 81.6281%, nilai rata-rata presisi sebesar 0.791, dan nilai rata-rata recall sebesar 0.816.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
