ALAT SORTIR DETEKSI DAN KLASIFIKASI JENIS IKAN MENGGUNAKAN YOLO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Dinamika Bangsa
Author
Rizqi Febrian, M. Fajri
Subject
Sistem Kontrol
Datestamp
2025-02-06 05:14:19
Abstract :
Sortir ikan adalah pengelompokkan atau pemilahan yang dilakukan untuk menggambungkan jenis ikan. Pada umumnya sortir ikan masih dilakukan dengan dara konvensional atau manual. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian alat sortir deteksi dan klasifikasi jenis ikan. Metode yang digunakan adalah YOLO (You Only Look Once). Metode yolo berfokus pada pendeteksian objek ikan secara cepat dan akurat dengan meminimalkan waktu komputasi. Objek dataset ikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah ikan nila dan ikan lele. Metode yolo memberikan performa deteksi yang unggul, dimana pendeteksian sistem yang dibuat pada penelitian ini menunjukan bahwa dapat mendeteksi ikan dengan baik. Hasil training dataset menunjukkan nilai Precision-recall curve sebesar 0,995 untuk masing masing jenis ikan. Precision-recall curve adalah suatu metrik evaluasi yang umum digunakan untuk mengukur kinerja sistem deteksi objek, termasuk deteksi objek menggunakan model YOLO. Alat sortir pada penelitian ini menggunakan konveyor berjalan, dimana konveyor tersebut terbuat dari plat siku, pipa paralon, motor dc, dan menggunakan motor servo untuk pemilahannya.
Sortir ikan adalah pengelompokkan atau pemilahan yang dilakukan untuk menggambungkan jenis ikan. Pada umumnya sortir ikan masih dilakukan dengan dara konvensional atau manual. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian alat sortir deteksi dan klasifikasi jenis ikan. Metode yang digunakan adalah YOLO (You Only Look Once). Metode yolo berfokus pada pendeteksian objek ikan secara cepat dan akurat dengan meminimalkan waktu komputasi. Objek dataset ikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah ikan nila dan ikan lele. Metode yolo memberikan performa deteksi yang unggul, dimana pendeteksian sistem yang dibuat pada penelitian ini menunjukan bahwa dapat mendeteksi ikan dengan baik. Hasil training dataset menunjukkan nilai Precision-recall curve sebesar 0,995 untuk masing masing jenis ikan. Precision-recall curve adalah suatu metrik evaluasi yang umum digunakan untuk mengukur kinerja sistem deteksi objek, termasuk deteksi objek menggunakan model YOLO. Alat sortir pada penelitian ini menggunakan konveyor berjalan, dimana konveyor tersebut terbuat dari plat siku, pipa paralon, motor dc, dan menggunakan motor servo untuk pemilahannya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
