RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN WAJAH DENGAN GABOR FILTER DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bengkulu
Author
Yuriza, Betris
Rusdi, Efendi
Endina, Putri Purwandari
Rusdi, Efendi
Endina, Putri Purwandari
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2015-05-15 09:23:25
Abstract :
Aplikasi pengenalan wajah adalah salah satu penelitian penting dalam bidang biometrika dan pengolahan citra digital. Penelitian ini membahas tentang bagaimana komputer dapat mengenali, mengelompokkan, dan menyimpulkan 7 foto berbeda sebagai orang yang sama dengan menggunakan metode Gabor Filter dan Learning Vector Quantization (LVQ). Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman Java Netbeans IDE 8.0.1. Perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan menerapkan konsep pengembangan model Waterfall. Output dari aplikasi ini adalah 7 citra wajah yang memiliki nilai rata-rata selisih jarak terkecil dengan citra input. Pengujian dilakukan terhadap 91 sample image wajah. Image yang digunakan dalam penelitian ini adalah image wajah standar dari database faces94. Citra masukan berformat *.jpg dengan dimensi 200 x 200. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memiliki recognition rate sebesar 100% dengan rata-rata waktu proses yang diperlukan untuk setiap pengujian sebesar 6 detik.
Aplikasi pengenalan wajah adalah salah satu penelitian penting dalam bidang biometrika dan pengolahan citra digital. Penelitian ini membahas tentang bagaimana komputer dapat mengenali, mengelompokkan, dan menyimpulkan 7 foto berbeda sebagai orang yang sama dengan menggunakan metode Gabor Filter dan Learning Vector Quantization (LVQ). Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman Java Netbeans IDE 8.0.1. Perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan menerapkan konsep pengembangan model Waterfall. Output dari aplikasi ini adalah 7 citra wajah yang memiliki nilai rata-rata selisih jarak terkecil dengan citra input. Pengujian dilakukan terhadap 91 sample image wajah. Image yang digunakan dalam penelitian ini adalah image wajah standar dari database faces94. Citra masukan berformat *.jpg dengan dimensi 200 x 200. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memiliki recognition rate sebesar 100% dengan rata-rata waktu proses yang diperlukan untuk setiap pengujian sebesar 6 detik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
