RANCANG BANGUN PROTOTIPE MESIN PENCARI-META ( META SEARCH ENGINE ) NON-CLUSTER UNTUK MENINGKATKAN RELEVANSI PENCARIAN HASIL KUERI DOKUMEN WEB
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bengkulu
Author
Pagua, Jeri Apriansyah
Diyah, Puspitaningrum
Desi , Andreswari
Diyah, Puspitaningrum
Desi , Andreswari
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2015-05-15 10:08:52
Abstract :
Mesin Pencari-Meta (Meta-Search Engine) Non-Cluster atau Algoritma Fusi yaitu menggunakan Algoritma KE (Renda et al, 2003), Weighted Borda Fuse (Fagin et al, 2003, Dorn et al, 2008), dan Fungsi Count (Patel et al, 2012) sejauh ini bisa meningkatkan tingkat relevansi hasil pencarian kueri. Penelitian ini membahas implementasi pada toplist K hasil pencarian dokumen (K = 50, 100, 200) mengunakan kombinasi operator kueri AND dan OR dan panjang kueri 2 terms dan 3 terms. Dalam penelitian ini dipilih 3 dari 5 mesin pencari yang ada ketika melakukan pencarian. Dalam penelitian ini juga kami memberikan bobot yang pada mesin pencari. Skenario default yaitu memberikan bobot mesin pencari berdasarkan tingkat popularitas. dan skenario yang lain yaitu Myown dengan memberikan bobot yang sama. Dikarenakan Human Judgement membutuhkan waktu yang banyak, maka penelitian ini disubtitusikan dengan Pseudo Relevance Evaluation (Automatic Judgement) yaitu Rank Position (Reciprocal Rank) Method, Borda Count Method, dan Condorcet Method (Nuray dan Can,2006). Hasil menunjukan bahwa hasil tingkat relevansi dokumen menggunakan algoritma Weighted Borda Fuse paling baik dibandingkan dengan yang lain, dan nilai Precision dibandingkan dengan mesin pencari asli (Google) meningkat hingga 182,28 % pada P@10 (K=200).
Mesin Pencari-Meta (Meta-Search Engine) Non-Cluster atau Algoritma Fusi yaitu menggunakan Algoritma KE (Renda et al, 2003), Weighted Borda Fuse (Fagin et al, 2003, Dorn et al, 2008), dan Fungsi Count (Patel et al, 2012) sejauh ini bisa meningkatkan tingkat relevansi hasil pencarian kueri. Penelitian ini membahas implementasi pada toplist K hasil pencarian dokumen (K = 50, 100, 200) mengunakan kombinasi operator kueri AND dan OR dan panjang kueri 2 terms dan 3 terms. Dalam penelitian ini dipilih 3 dari 5 mesin pencari yang ada ketika melakukan pencarian. Dalam penelitian ini juga kami memberikan bobot yang pada mesin pencari. Skenario default yaitu memberikan bobot mesin pencari berdasarkan tingkat popularitas. dan skenario yang lain yaitu Myown dengan memberikan bobot yang sama. Dikarenakan Human Judgement membutuhkan waktu yang banyak, maka penelitian ini disubtitusikan dengan Pseudo Relevance Evaluation (Automatic Judgement) yaitu Rank Position (Reciprocal Rank) Method, Borda Count Method, dan Condorcet Method (Nuray dan Can,2006). Hasil menunjukan bahwa hasil tingkat relevansi dokumen menggunakan algoritma Weighted Borda Fuse paling baik dibandingkan dengan yang lain, dan nilai Precision dibandingkan dengan mesin pencari asli (Google) meningkat hingga 182,28 % pada P@10 (K=200).
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
