PENERAPAN ANALISIS CLUSTER FUZZY DALAM PENGELOMPOKAN MAHASISWA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bengkulu
Author
Yusnovia , Rathi
Sigit, Nugroho
Pepi, Novianti
Sigit, Nugroho
Pepi, Novianti
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2014-11-10 02:05:18
Abstract :
Prestasi mahasiswa tidak hanya dilihat dari Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) saja, namun dapat dilihat dari kompetisi akademik dan non-akademik serta organisasi yang pernah diikuti. Mahasiswa dapat dikelompokkan berdasarkan karakteristik prestasi dengan menggunakan analisis cluster. Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan mahasiswa matematika fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam Universitas Bengkulu angakatan 2010-2012 berdasarkan karakteristik prestasi. Analisis data menggunakan analisis cluster fuzzy dengan metode fuzzy c-means. Metode fuzzy c-means merupakan pengembangan dari metode non-hierarki c-means cluster yang mengalokasikan data ke dalam masing- masing kelompok dengan memanfaatkan teori himpunan fuzzy. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 4 cluster. Cluster 1 terdiri dari 69 mahasiswa, cluster 2 terdiri dari 35 mahasiswa, cluster 3 terdiri dar 7 mahasiswa, dan cluster 4 terdiri dari 21 mahasiswa. Secara umum karakteristik prestasi mahasiswa matematika angkatan 2010-2012 banyak berada pada cluster 1.
Prestasi mahasiswa tidak hanya dilihat dari Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) saja, namun dapat dilihat dari kompetisi akademik dan non-akademik serta organisasi yang pernah diikuti. Mahasiswa dapat dikelompokkan berdasarkan karakteristik prestasi dengan menggunakan analisis cluster. Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan mahasiswa matematika fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam Universitas Bengkulu angakatan 2010-2012 berdasarkan karakteristik prestasi. Analisis data menggunakan analisis cluster fuzzy dengan metode fuzzy c-means. Metode fuzzy c-means merupakan pengembangan dari metode non-hierarki c-means cluster yang mengalokasikan data ke dalam masing- masing kelompok dengan memanfaatkan teori himpunan fuzzy. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 4 cluster. Cluster 1 terdiri dari 69 mahasiswa, cluster 2 terdiri dari 35 mahasiswa, cluster 3 terdiri dar 7 mahasiswa, dan cluster 4 terdiri dari 21 mahasiswa. Secara umum karakteristik prestasi mahasiswa matematika angkatan 2010-2012 banyak berada pada cluster 1.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
