ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) PROVINSI PAPUA TAHUN 2019-2021 MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas PGRI Adi Buana Surabaya
Author
YOSEFINA SONATA, WANDA
Subject
H Social Sciences (General)
Datestamp
2024-07-01 08:20:21
Abstract :
Indeks Pembangunan Manusia adalah ukuran keberhasilan dalam upaya mencapai kualitas hidup. IPM terdiri atas tiga indikator dasar yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis persentase penduduk miskin, angka partisipasi sekolah, sumber air bersih, jumlah pasangan usia subur, ijasah SMA dan tingkat pengangguran terbuka terhadap IPM Provinsi Papua Tahun 2019-2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi data panel. Model regresi data panel terdiri dari pengamatan pada unit cross section, atau individu yang sama selama beberapa periode waktu (Gujarati & Poorter, 2004). Berdasarkan hasil analisis data diperoleh kesimpulan Faktor- faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Papua tahun 2019-2021 dengan model terbaik yang diperoleh adalah variabel persentase penduduk miskin, sumber air bersih, jumlah pasangan usia subur dan tingkat pengangguran terbuka. Dengan model FEM antar individu sebagai berikut: = 59,43945 + 10,44832D1i + 1,205002D2i + ?+ 19,98308D29i - 0,103165X1it + 0,010019X2it + 0,017996X3it + 0,00001X4it + 0,05379X5it - 0,047805X6it Kata Kunci : Indeks Pembangunan Manusia, Regresi data Panel.
Indeks Pembangunan Manusia adalah ukuran keberhasilan dalam upaya mencapai kualitas hidup. IPM terdiri atas tiga indikator dasar yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis persentase penduduk miskin, angka partisipasi sekolah, sumber air bersih, jumlah pasangan usia subur, ijasah SMA dan tingkat pengangguran terbuka terhadap IPM Provinsi Papua Tahun 2019-2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi data panel. Model regresi data panel terdiri dari pengamatan pada unit cross section, atau individu yang sama selama beberapa periode waktu (Gujarati & Poorter, 2004). Berdasarkan hasil analisis data diperoleh kesimpulan Faktor- faktor yang mempengaruhi IPM di Provinsi Papua tahun 2019-2021 dengan model terbaik yang diperoleh adalah variabel persentase penduduk miskin, sumber air bersih, jumlah pasangan usia subur dan tingkat pengangguran terbuka. Dengan model FEM antar individu sebagai berikut: = 59,43945 + 10,44832D1i + 1,205002D2i + ?+ 19,98308D29i - 0,103165X1it + 0,010019X2it + 0,017996X3it + 0,00001X4it + 0,05379X5it - 0,047805X6it Kata Kunci : Indeks Pembangunan Manusia, Regresi data Panel.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
