PENGARUH PENGELUARAN PEMERINTAH PADA SEKTOR PENDIDIKAN DAN SEKTOR KESEHATAN TERHADAP KEMISKINAN MELALUI PENINGKATAN PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR TAHUN 2009-2012
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Negeri Jakarta
Author
EVI NOVIYANTI, .
Subject
Keuangan Negara
Datestamp
2020-07-29 15:54:14
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengeluaran pemerintah pada sektor pendidikan dan sektor kesehatan terhadap kemiskinan melalui pembangunan manusia. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, gabungan dari data tahunan dan 21 kabupaten kota periode 2009- 2012 yang diperoleh dari DPJK dan BPS. Penelitian ini menggunakan analisi jalur. Dengan Metode penelitian ini menggunakan metode expose facto. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Dengan menggunakan model analisis regresi berganda, output menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah pada sektor pendidikan (X1) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan (Y). Pengeluaran pemerintah pada sektor kesehatan (X2) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan (Y). Pengaluaran pemerintah pada sektor pendidikan (X1) dan kesehatan (X2) berpengaruh positif dan signfikan terhadap IPM (X3) dan IPM (X3) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan (Y). Dari hasil Uji F dengan memperhatikan nilai signifikansinya = 0.004 < 0.05 maka dapat dikatakan secara simultan pengeluaan pemerintah pada sektor pendidikan dan kesehatan serta IPM berpengaruh negatif terhadap kemiskinan. Nilai koefisien determinasi (R2) diperoleh sebesar 0,536 memiliki pengertian bahwa perubahan kemiskinan dapat dijelaskan oleh pengeluaran pemerintah pada sektor pendidikan dan kesehatan serta IPM sebesar 53,6% sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak ada dalam model penelitian ini. ******************* This study conducted to analyze the effect of government expenditure on education and health sector on poverty through human development . The data that used in this research is secondary data , a combination of annual data and the 21 districts of the city from 2009-2012 were obtained DPJK and BPS . This study uses the path analysis . With this study method using facto expose . The data analysis technique used in this study is multiple regression analysis . By using multiple regression analysis model , the output shows that government expenditure on education (X1) is a significant negative effect on poverty (Y) . Government expenditure on the health sector (X2) significant negative effect on poverty (Y) . Government expenditure on the education (X1) and health (X2) sectors were significant positive effect on the HDI (X3) and HDI (X3) and a significant negative effect on poverty (Y) . From the results of the F test with regard significance value = 0.004 <0.05 , it can be said simultaneously government expenditure on education and health sectors as well as HDI negative effect on poverty . The coefficient of determination ( R2) of 0.536 obtained has the notion that poverty can be explained by changes in government expenditure on education and health sectors as well as HDI 53.6 % while the rest is explained by other factors that do not exist in this research model .
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengeluaran pemerintah pada sektor pendidikan dan sektor kesehatan terhadap kemiskinan melalui pembangunan manusia. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, gabungan dari data tahunan dan 21 kabupaten kota periode 2009- 2012 yang diperoleh dari DPJK dan BPS. Penelitian ini menggunakan analisi jalur. Dengan Metode penelitian ini menggunakan metode expose facto. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Dengan menggunakan model analisis regresi berganda, output menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah pada sektor pendidikan (X1) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan (Y). Pengeluaran pemerintah pada sektor kesehatan (X2) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan (Y). Pengaluaran pemerintah pada sektor pendidikan (X1) dan kesehatan (X2) berpengaruh positif dan signfikan terhadap IPM (X3) dan IPM (X3) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan (Y). Dari hasil Uji F dengan memperhatikan nilai signifikansinya = 0.004 < 0.05 maka dapat dikatakan secara simultan pengeluaan pemerintah pada sektor pendidikan dan kesehatan serta IPM berpengaruh negatif terhadap kemiskinan. Nilai koefisien determinasi (R2) diperoleh sebesar 0,536 memiliki pengertian bahwa perubahan kemiskinan dapat dijelaskan oleh pengeluaran pemerintah pada sektor pendidikan dan kesehatan serta IPM sebesar 53,6% sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak ada dalam model penelitian ini. ******************* This study conducted to analyze the effect of government expenditure on education and health sector on poverty through human development . The data that used in this research is secondary data , a combination of annual data and the 21 districts of the city from 2009-2012 were obtained DPJK and BPS . This study uses the path analysis . With this study method using facto expose . The data analysis technique used in this study is multiple regression analysis . By using multiple regression analysis model , the output shows that government expenditure on education (X1) is a significant negative effect on poverty (Y) . Government expenditure on the health sector (X2) significant negative effect on poverty (Y) . Government expenditure on the education (X1) and health (X2) sectors were significant positive effect on the HDI (X3) and HDI (X3) and a significant negative effect on poverty (Y) . From the results of the F test with regard significance value = 0.004 <0.05 , it can be said simultaneously government expenditure on education and health sectors as well as HDI negative effect on poverty . The coefficient of determination ( R2) of 0.536 obtained has the notion that poverty can be explained by changes in government expenditure on education and health sectors as well as HDI 53.6 % while the rest is explained by other factors that do not exist in this research model .
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
