RANTAI MARKOV UNTUK PREDIKSI EKSPOR-IMPOR NONMIGAS DI INDONESIA DAN PENGGUNAAN KUARTIL DALAM PENGKATEGORIAN STATES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jambi
Author
Azzahra, Nadya
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2023-07-21 06:45:23
Abstract :
Ekspor dan impor merupakan salah satu indikator utama pertumbuhan ekonomi. Ekspor dan impor berdasarkan golongan barang digolongkan menjadi ekspor impor migas dan ekspor impor nonmigas. Dibandingkan migas, ekspor dan impor nonmigas memberikan kontribusi yang lebih besar dibandingkan ekspor impor migas. Eskpor dan impor nonmigas merupakan kejadian stokastik karena nilainya random dan tidak dapat diprediksi secara pasti. Data ekspor dan impor nonmigas dalam bentuk volume (ribu ton) merupakan nilai yang tergantung terhadap waktu periode sebelumnya. Namun, dapat diperhatikan bahwa banyaknya permintaan impor dan ketersediaan ekspor nonmigas periode ke-n disyaratkan dengan kejadian ke-n-1, tetapi tidak dengan kejadian ke-n-2 atau sampai ke-n-t. Sehingga kejadian ekspor dan impor nonmigas merupakan suatu proses stokastik yang mengikuti kejadian Rantai Markov waktu diskrit. Sebelum menganalisis menggunakan Rantai Markov, dibutuhkan kategori untuk mengkategorikan data ekspor dan impor nonmigas tiap bulannya. Ada 4 kategori yang digunakan sebagai state, yaitu kategori sangat rendah sebagai state 0, kategori rendah sebagai state 1, kategori tinggi sebagai state 2 dan kategori sangat tinggi sebagai state 3. Pada penelitian ini, digunakan kuartil untuk membagi data ekspor dan impor nonmigas di Indonesia menjadi 4 bagian. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data ekspor dan data impor nonmigas di Indonesia selama 132 bulan yang diperoleh melalui laman resmi Badan Pusat Statistik. Diperoleh pengkategorian state ekspor nonmigas di Indonesia menggunakan perhitungan kuartil yaitu State 0 (sangat rendah) dengan interval 25.498,8?state 0?41.269,025, State 1 (rendah) dengan interval 41.269,025
Ekspor dan impor merupakan salah satu indikator utama pertumbuhan ekonomi. Ekspor dan impor berdasarkan golongan barang digolongkan menjadi ekspor impor migas dan ekspor impor nonmigas. Dibandingkan migas, ekspor dan impor nonmigas memberikan kontribusi yang lebih besar dibandingkan ekspor impor migas. Eskpor dan impor nonmigas merupakan kejadian stokastik karena nilainya random dan tidak dapat diprediksi secara pasti. Data ekspor dan impor nonmigas dalam bentuk volume (ribu ton) merupakan nilai yang tergantung terhadap waktu periode sebelumnya. Namun, dapat diperhatikan bahwa banyaknya permintaan impor dan ketersediaan ekspor nonmigas periode ke-n disyaratkan dengan kejadian ke-n-1, tetapi tidak dengan kejadian ke-n-2 atau sampai ke-n-t. Sehingga kejadian ekspor dan impor nonmigas merupakan suatu proses stokastik yang mengikuti kejadian Rantai Markov waktu diskrit. Sebelum menganalisis menggunakan Rantai Markov, dibutuhkan kategori untuk mengkategorikan data ekspor dan impor nonmigas tiap bulannya. Ada 4 kategori yang digunakan sebagai state, yaitu kategori sangat rendah sebagai state 0, kategori rendah sebagai state 1, kategori tinggi sebagai state 2 dan kategori sangat tinggi sebagai state 3. Pada penelitian ini, digunakan kuartil untuk membagi data ekspor dan impor nonmigas di Indonesia menjadi 4 bagian. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data ekspor dan data impor nonmigas di Indonesia selama 132 bulan yang diperoleh melalui laman resmi Badan Pusat Statistik. Diperoleh pengkategorian state ekspor nonmigas di Indonesia menggunakan perhitungan kuartil yaitu State 0 (sangat rendah) dengan interval 25.498,8?state 0?41.269,025, State 1 (rendah) dengan interval 41.269,025
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
