PENERAPAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED
REGRESSION PADA TINGKAT PENCEMARAN AIR
PDAM BERDASARKAN TOTAL COLIFORM
DI PROVINSI JAMBI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jambi
Author
Fitriyani, Fitriyani
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2023-07-21 06:44:51
Abstract :
Sumber air baku yang paling banyak digunakan oleh perusahaan air bersih di Provinsi jambi bersumber dari sungai batanghari. Dinas Lingkungan Hidup (DLH) menyatakan bahwa air sungai batanghari mengalami penurunan kualias air yang artinya air mengalami pencemaran. Tingkat pencemaran air yang terjadi dapat dilakukan pengolahan data spasial dengan pemodelan geospasial, fenomena tersebut tidak terlepas dari sebaran spasial dan letak geografis. Pada kenyataannya tingkat pencemaran air ketika diamati tidaklah sama, karena adanya pengaruh geografis, kadar parameter pengukur kualitas air dan faktor lainnya. Keadaan ini akan memicu munculnya heterogeniats spasial sehingga penggunaan analisis regresi linier berganda tidak tepat digunakan. Metode yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan heterogenitas spasial adalah Geographically Weighted Regression (GWR). Estimasi parameter pada model GWR yaitu dengan memberikan pembobot yang berbeda untuk setiap lokasi pengamatan. Pada penelitian ini digunakan metode GWR dengan variabel dependennya yaitu total coliform. Total coliform merupakan indikator untuk mengukur kualias air dapat dikatakan tercemar aau idaknya. PPRI No. 01/2010 jika total coliform air PDAM melebihi kadar maksimum yang diperbolehkan maka kontaminasi total coliform ditemukan pada sampel air PDAM. Berdasarkan PEMENKES RI No. 492/MENKES/PER/2010 parameter air yang dapa mempengaruhi kualitas air adalah parameter fisika yaitu total dissolve solids (TDS) , parameter kimia yaitu chemical oxygen demand (COD), biochemical oxygen demand (BOD), nirat (NO3) dan parameter biologi yaitu escherichia coli (E. Coli). Tujuan penelitian ini adalah dapat mengetahui faktor yang paling dominan yang mempengaruhi total coliform dan mendapatkan model lokal pendugaan yang terbentuk dengan mempertimbangkan faktor spasial terhadap tingkat pencemaran air di Provinsi Jambi menggunakan metode Geographically Weighted Regression. Model regresi GWR global diperoleh : ? dengan menggunakan analisis GWR faktor domianan yang mempengaruhi pencemaran air PDAM berdasarkan total coliform Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi berbeda-beda. Pada Kabupaten Muaro Jambi, Kota Jambi, Batanghari, Tanjung Jabung Timur dan Tanjung Jabung Barat di pengaruhi oleh E.Coli dengan estimasi parameter yang berbeda. Sedangkan pada Kabupaten/Kota Merangin, Sarolangun, Tebo dan Bungo tidak ada variabel yang signifikan ini dikarenakan Kabupaten/Kota tersebut di pengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian. Kendati demikian, pada uji simultan model GWR dengan kriteria keputusan dapa disimpulkan bahwa secara simultan variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen, sehingga pada data penelitian ini analisis dengan metode GWR juga belum tepat digunakan untuk dapat melihat pengaruh variabel dependen terhadap variabel dependen
Sumber air baku yang paling banyak digunakan oleh perusahaan air bersih di Provinsi jambi bersumber dari sungai batanghari. Dinas Lingkungan Hidup (DLH) menyatakan bahwa air sungai batanghari mengalami penurunan kualias air yang artinya air mengalami pencemaran. Tingkat pencemaran air yang terjadi dapat dilakukan pengolahan data spasial dengan pemodelan geospasial, fenomena tersebut tidak terlepas dari sebaran spasial dan letak geografis. Pada kenyataannya tingkat pencemaran air ketika diamati tidaklah sama, karena adanya pengaruh geografis, kadar parameter pengukur kualitas air dan faktor lainnya. Keadaan ini akan memicu munculnya heterogeniats spasial sehingga penggunaan analisis regresi linier berganda tidak tepat digunakan. Metode yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan heterogenitas spasial adalah Geographically Weighted Regression (GWR). Estimasi parameter pada model GWR yaitu dengan memberikan pembobot yang berbeda untuk setiap lokasi pengamatan. Pada penelitian ini digunakan metode GWR dengan variabel dependennya yaitu total coliform. Total coliform merupakan indikator untuk mengukur kualias air dapat dikatakan tercemar aau idaknya. PPRI No. 01/2010 jika total coliform air PDAM melebihi kadar maksimum yang diperbolehkan maka kontaminasi total coliform ditemukan pada sampel air PDAM. Berdasarkan PEMENKES RI No. 492/MENKES/PER/2010 parameter air yang dapa mempengaruhi kualitas air adalah parameter fisika yaitu total dissolve solids (TDS) , parameter kimia yaitu chemical oxygen demand (COD), biochemical oxygen demand (BOD), nirat (NO3) dan parameter biologi yaitu escherichia coli (E. Coli). Tujuan penelitian ini adalah dapat mengetahui faktor yang paling dominan yang mempengaruhi total coliform dan mendapatkan model lokal pendugaan yang terbentuk dengan mempertimbangkan faktor spasial terhadap tingkat pencemaran air di Provinsi Jambi menggunakan metode Geographically Weighted Regression. Model regresi GWR global diperoleh : ? dengan menggunakan analisis GWR faktor domianan yang mempengaruhi pencemaran air PDAM berdasarkan total coliform Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi berbeda-beda. Pada Kabupaten Muaro Jambi, Kota Jambi, Batanghari, Tanjung Jabung Timur dan Tanjung Jabung Barat di pengaruhi oleh E.Coli dengan estimasi parameter yang berbeda. Sedangkan pada Kabupaten/Kota Merangin, Sarolangun, Tebo dan Bungo tidak ada variabel yang signifikan ini dikarenakan Kabupaten/Kota tersebut di pengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian. Kendati demikian, pada uji simultan model GWR dengan kriteria keputusan dapa disimpulkan bahwa secara simultan variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen, sehingga pada data penelitian ini analisis dengan metode GWR juga belum tepat digunakan untuk dapat melihat pengaruh variabel dependen terhadap variabel dependen
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
