Pengembangan Sistem Penilaian Otomatis (SIPOT) Pemahaman Konsep Fluida Statis Pada Tes Esai Dengan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jambi
Author
PRAYOGA, KALVIN
Subject
L Education (General)
Datestamp
2023-10-18 04:28:22
Abstract :
ABSTRAK Prayoga, Kalvin. 2023. Pengembangan Sistem Penilaian Otomatis (SIPOT) Pemahaman Konsep Fluida Statis Pada Tes Esai Dengan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM): Skripsi, Jurusan Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, FKIP Universitas Jambi, Pembimbing (I) Wawan Kurniawan, S.Si., M.Cs., (II) Febri Berthalita Pujaningsih, S.Si., M.Si Kata kunci: Assesment, Natural Language Processing, Fluida Statis Penggunaan teknologi dalam proses pembelajaran tidak dapat dihindari, termasuk dalam hal penggunaan media penilaian otomatis berbasis website seperti penilaian esai secara otomatis. Salah satu bentuk kegiatan penilaian yang memanfaatkan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) adalah Natural Language Processing. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Penilaian Otomatis (SIPOT) untuk mengetahui pemahaman konsep Fluida Statis pada tes esai menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), serta untuk mengetahui persepsi dan tanggapan pengguna, khususnya para guru, terhadap sistem penilaian esai otomatis yang telah dikembangkan. Dalam penelitian pengembangan ini, digunakan metode R&D (Research & Development) dengan menggunakan model ADDIE yang terdiri dari tahapan Analysis, Design, Development, Implement, dan Evaluate. Namun, penelitian ini hanya fokus sampai tahap Development. Subjek yang terlibat dalam penelitian ini adalah siswa dan guru. Pendekatan data yang digunakan adalah kualitatif dan kuantitatif. Instrumen penelitian meliputi instrumen ahli media, instrumen black-box testing, dan instrumen angket respon pengguna. Untuk analisis data, dilakukan analisis statistik deskriptif. Ahli media melakukan penilaian terhadap tingkat kelayakan media dengan menggunakan tiga kali validasi untuk validator pertama dan mendapatkan nilai rata-rata sebesar 4,46 (kategori sangat layak). Sementara itu, validator kedua melakukan dua kali validasi dan mendapatkan nilai rata-rata sebesar 4,17 (kategori layak). Selanjutnya, uji coba respon pengguna menghasilkan nilai rata-rata sebesar 4,45 (kategori sangat layak). Berdasarkan hasil pengujian ini, sistem penilaian otomatis (SIPOT) berbasis website responsif yang digunakan untuk menilai esai siswa secara otomatis pada topik fluida statis dalam aspek rekayasa perangkat lunak dan komunikasi visual dapat diklasifikasikan sebagai "sangat layak". Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan untuk membantu guru dalam menilai esai siswa dan mendukung proses pembelajaran di kelas.
ABSTRAK Prayoga, Kalvin. 2023. Pengembangan Sistem Penilaian Otomatis (SIPOT) Pemahaman Konsep Fluida Statis Pada Tes Esai Dengan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM): Skripsi, Jurusan Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, FKIP Universitas Jambi, Pembimbing (I) Wawan Kurniawan, S.Si., M.Cs., (II) Febri Berthalita Pujaningsih, S.Si., M.Si Kata kunci: Assesment, Natural Language Processing, Fluida Statis Penggunaan teknologi dalam proses pembelajaran tidak dapat dihindari, termasuk dalam hal penggunaan media penilaian otomatis berbasis website seperti penilaian esai secara otomatis. Salah satu bentuk kegiatan penilaian yang memanfaatkan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) adalah Natural Language Processing. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Penilaian Otomatis (SIPOT) untuk mengetahui pemahaman konsep Fluida Statis pada tes esai menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), serta untuk mengetahui persepsi dan tanggapan pengguna, khususnya para guru, terhadap sistem penilaian esai otomatis yang telah dikembangkan. Dalam penelitian pengembangan ini, digunakan metode R&D (Research & Development) dengan menggunakan model ADDIE yang terdiri dari tahapan Analysis, Design, Development, Implement, dan Evaluate. Namun, penelitian ini hanya fokus sampai tahap Development. Subjek yang terlibat dalam penelitian ini adalah siswa dan guru. Pendekatan data yang digunakan adalah kualitatif dan kuantitatif. Instrumen penelitian meliputi instrumen ahli media, instrumen black-box testing, dan instrumen angket respon pengguna. Untuk analisis data, dilakukan analisis statistik deskriptif. Ahli media melakukan penilaian terhadap tingkat kelayakan media dengan menggunakan tiga kali validasi untuk validator pertama dan mendapatkan nilai rata-rata sebesar 4,46 (kategori sangat layak). Sementara itu, validator kedua melakukan dua kali validasi dan mendapatkan nilai rata-rata sebesar 4,17 (kategori layak). Selanjutnya, uji coba respon pengguna menghasilkan nilai rata-rata sebesar 4,45 (kategori sangat layak). Berdasarkan hasil pengujian ini, sistem penilaian otomatis (SIPOT) berbasis website responsif yang digunakan untuk menilai esai siswa secara otomatis pada topik fluida statis dalam aspek rekayasa perangkat lunak dan komunikasi visual dapat diklasifikasikan sebagai "sangat layak". Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan untuk membantu guru dalam menilai esai siswa dan mendukung proses pembelajaran di kelas.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
