Model Peramalan Ekspor Biji Pinang Provinsi Jambi Dengan Box – Jenkins Dan Double Exponential Smoothing
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jambi
Author
BHASKARA, NANDA
Subject
HA Statistics
Datestamp
2023-11-09 03:49:03
Abstract :
Indonesia merupakan negara agraris dimana sangat bergantung kepada sektor pertanian dan tercatat indonesia merupakan pengekspor produk pertanian terbesar di dunia. terdapat beberapa komiditi andalan seperti kokoa, karet, teh dan rempah ? rempah. Namun di Provinsi Sumatera tedapat satu komoditi yang dapat bersaing dengan komoditi andalan tersebut yakni biji pinang. Biji pinang kualitas unggulan berasal dari Provinsi Jambi dan telah ditetapkan mealaui SK MENTAN NO 199/Kpts/SR.120/1/2013. Biji pinang merupakan komiditi ekspor andalan Provinsi Jambi. Pemerintah Provinsi Jambi saat ini terus mendorong komoditi pertanian, khususnya komoditi pinang. Pemerintah Provinsi perlu menyusun strategi yang tepat. Maka dari itu diperlukannya suatu kegiatan peramalan terkait kondisi nilai ekspor di masa yang akan datang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berbentuk time series. permalan akan dilakukan dengan metode Box ? Jenkins dan metode Double Exponential Smoothing. Metode Box - Jenkins terdiri dari Autoregressive (p), Integrated (d), dan Moving Average (q) dengan membaca plot ACF dan PACF untuk menentukan model data deret waktu (time series). Double Exponential Smoothing merupakan suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang memberikan bobot secara eksponensial atau bertingkat pada data-data terbarunya sehingga data-data terbaru tersebut akan mendapatkan bobot yang lebih besar. model terbaik Box - Jenkins untuk permalan nilai ekspor biji pinang Provinsi Jambi adalah ARIMA(1,1,1) sedangkan untuk data dengan metode Double Exponential Smoothing mendapatkan model terbaik yaitu ARIMA (1,1,0). Dari kedua metode yang digunakan dan hasil permalan dari model terbaik menyatakan bahwa nilai ekspor biji pinang mengalami peningkatan. Kata kunci : Ekspor, Biji Pinang, Box ? Jenkins , Double Exponential Smoothing
Indonesia merupakan negara agraris dimana sangat bergantung kepada sektor pertanian dan tercatat indonesia merupakan pengekspor produk pertanian terbesar di dunia. terdapat beberapa komiditi andalan seperti kokoa, karet, teh dan rempah ? rempah. Namun di Provinsi Sumatera tedapat satu komoditi yang dapat bersaing dengan komoditi andalan tersebut yakni biji pinang. Biji pinang kualitas unggulan berasal dari Provinsi Jambi dan telah ditetapkan mealaui SK MENTAN NO 199/Kpts/SR.120/1/2013. Biji pinang merupakan komiditi ekspor andalan Provinsi Jambi. Pemerintah Provinsi Jambi saat ini terus mendorong komoditi pertanian, khususnya komoditi pinang. Pemerintah Provinsi perlu menyusun strategi yang tepat. Maka dari itu diperlukannya suatu kegiatan peramalan terkait kondisi nilai ekspor di masa yang akan datang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berbentuk time series. permalan akan dilakukan dengan metode Box ? Jenkins dan metode Double Exponential Smoothing. Metode Box - Jenkins terdiri dari Autoregressive (p), Integrated (d), dan Moving Average (q) dengan membaca plot ACF dan PACF untuk menentukan model data deret waktu (time series). Double Exponential Smoothing merupakan suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang memberikan bobot secara eksponensial atau bertingkat pada data-data terbarunya sehingga data-data terbaru tersebut akan mendapatkan bobot yang lebih besar. model terbaik Box - Jenkins untuk permalan nilai ekspor biji pinang Provinsi Jambi adalah ARIMA(1,1,1) sedangkan untuk data dengan metode Double Exponential Smoothing mendapatkan model terbaik yaitu ARIMA (1,1,0). Dari kedua metode yang digunakan dan hasil permalan dari model terbaik menyatakan bahwa nilai ekspor biji pinang mengalami peningkatan. Kata kunci : Ekspor, Biji Pinang, Box ? Jenkins , Double Exponential Smoothing
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
