KOMPARASI METODE
NAÃVE BAYES DAN K NEAREST
NEIGHBORS TERHADAP ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA
APLIKASI ZENIUS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Jambi
Author
Abdillah, Tegar
Subject
L Education (General)
Datestamp
2024-01-18 08:27:20
Abstract :
Tujuan penelitian adalah membandingkan kinerja metode Naïve Bayes dan KNN dalam melakukan analisis sentimen terhadap pengguna aplikasi Zenius dengan melihat akurasi, presisi, recall, dan F1 Score dari kedua metode, serta melakukan visualisasi hasil analisis sentimen dari salah satu metode yang digunakan. Manfaat penelitian adalah memberikan pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja metode Naïve Bayes dan K Nearest Neighbors dalam melakukan analisis sentimen pada konteks aplikasi Zenius, serta mengevaluasi hasil performa yang dihasilkan oleh kedua metode yaitu Naïve Bayes dan K Nearest Neighbors dalam melakukan analisis sentimen. Dari beberapa pengujian skenario Split Data, Naïve Bayes memiliki akurasi yang lebih baik daripada KNN dengan split data 90:10 dengan nilai akurasi Naïve Bayes sebesar 8 8 4 1% dan KNN sebesar 100 %. Dalam penelitian ini KNN unggul dalam nilai Precision, Recall, dan F1 Score dibandingkan dengan Naïve Bayes . Hasil visualisasi data menunjukkan bahwa arah sentimen yang dihasilkan dalam penelitian ini cenderung bernilai positif.
Tujuan penelitian adalah membandingkan kinerja metode Naïve Bayes dan KNN dalam melakukan analisis sentimen terhadap pengguna aplikasi Zenius dengan melihat akurasi, presisi, recall, dan F1 Score dari kedua metode, serta melakukan visualisasi hasil analisis sentimen dari salah satu metode yang digunakan. Manfaat penelitian adalah memberikan pemahaman yang lebih baik tentang cara kerja metode Naïve Bayes dan K Nearest Neighbors dalam melakukan analisis sentimen pada konteks aplikasi Zenius, serta mengevaluasi hasil performa yang dihasilkan oleh kedua metode yaitu Naïve Bayes dan K Nearest Neighbors dalam melakukan analisis sentimen. Dari beberapa pengujian skenario Split Data, Naïve Bayes memiliki akurasi yang lebih baik daripada KNN dengan split data 90:10 dengan nilai akurasi Naïve Bayes sebesar 8 8 4 1% dan KNN sebesar 100 %. Dalam penelitian ini KNN unggul dalam nilai Precision, Recall, dan F1 Score dibandingkan dengan Naïve Bayes . Hasil visualisasi data menunjukkan bahwa arah sentimen yang dihasilkan dalam penelitian ini cenderung bernilai positif.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
