PENGEMBANGAN APLIKASI PERAMALAN BUSANA DI BUTIK BB FASHION MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT BERBASIS ANDROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Handyta Prathama, Tyan
Subject
004 Data Processing, Computer Science
Datestamp
2021-07-08 03:06:19
Abstract :
Peramalan merupakan salah satu proses pengambilan suatu keputusan. Dalam kegiatan penjualan produk, Peramalan digunakan untuk melihat jumlah penjualan berdasarkan kebutuhan suatu produk dan merupakan proses awal untuk proses pengendalian produk. Proses peramalan memerlukan suatu metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramalkan serta tujuan yang hendak dicapai. Metode yang tepat sasaran sangat dibutuhkan agar hasil dari peramalan lebih akurat. Pada penerapannya, metode yang digunakan adalah metode trend moment. Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika. Metode ini merupakan metode analisis yang dapat digunakan untuk keperluan peramalan dengan membentuk persamaan Y=a + bX. Metode ini memiliki tiga persamaan utama yang diperlukan dalam peramalan. Dimulai dari perhitungan jumlah data penjualan sampai dengan indeks waktu dan selanjutnya menggunakan menggunakan dua persamaan dalam proses eliminasi. Terakhir menghitung nilai trend tergantung dari bulan yang ingin diramalkan. Data yang digunakan merupakan data penjualan busana Butik BB Fashion Jember yaitu Gamis, Kebaya dan Batik dari bulan Agustus 2017 sampai Agustus 2019. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, maka sistem ini dapat meramalkan penjualan busana dibulan tertentu dengan syarat data yang digunakan minimal dua periode. Maka hasil peramalan penjualan Busana pada bulan Agustus 2019 sebanyak 14 unit Gamis dengan persentase akurasi 96,40%, 10 unit Kebaya dengan persentase akurasi 59,97, dan 14 unit Batik dengan persentase 86,06%.
Peramalan merupakan salah satu proses pengambilan suatu keputusan. Dalam kegiatan penjualan produk, Peramalan digunakan untuk melihat jumlah penjualan berdasarkan kebutuhan suatu produk dan merupakan proses awal untuk proses pengendalian produk. Proses peramalan memerlukan suatu metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramalkan serta tujuan yang hendak dicapai. Metode yang tepat sasaran sangat dibutuhkan agar hasil dari peramalan lebih akurat. Pada penerapannya, metode yang digunakan adalah metode trend moment. Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika. Metode ini merupakan metode analisis yang dapat digunakan untuk keperluan peramalan dengan membentuk persamaan Y=a + bX. Metode ini memiliki tiga persamaan utama yang diperlukan dalam peramalan. Dimulai dari perhitungan jumlah data penjualan sampai dengan indeks waktu dan selanjutnya menggunakan menggunakan dua persamaan dalam proses eliminasi. Terakhir menghitung nilai trend tergantung dari bulan yang ingin diramalkan. Data yang digunakan merupakan data penjualan busana Butik BB Fashion Jember yaitu Gamis, Kebaya dan Batik dari bulan Agustus 2017 sampai Agustus 2019. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, maka sistem ini dapat meramalkan penjualan busana dibulan tertentu dengan syarat data yang digunakan minimal dua periode. Maka hasil peramalan penjualan Busana pada bulan Agustus 2019 sebanyak 14 unit Gamis dengan persentase akurasi 96,40%, 10 unit Kebaya dengan persentase akurasi 59,97, dan 14 unit Batik dengan persentase 86,06%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
