PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K- MEANS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Rindyyatul Jannah, Alfiyani
Subject
004 Data Processing, Computer Science
Datestamp
2021-07-10 02:33:53
Abstract :
ABSTRAK Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Ada beberapa faktor yang mempangaruhi prediksi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi, diantaranya : rata- rata IPK terakhir, jumlah SKS.(Kondo, Ferry.2015) Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu lulus cepat, tepat , dan lambat. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 59%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar. Kata Kunci : Kelulusan, Clustering, K-Means
ABSTRAK Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Ada beberapa faktor yang mempangaruhi prediksi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi, diantaranya : rata- rata IPK terakhir, jumlah SKS.(Kondo, Ferry.2015) Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu lulus cepat, tepat , dan lambat. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 59%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar. Kata Kunci : Kelulusan, Clustering, K-Means
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
