DETAIL DOCUMENT
PENENTUAN DAGING SAPI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE “NAIVE BAYES CLASIFIER” DI PASAR INDUK BONDOWOSO
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
CHAELANI, NANANG
Subject
004 Data Processing, Computer Science 
Datestamp
2021-07-24 03:24:39 
Abstract :
ABSTRAK Indonesia merupakan negara tropis memiliki kekayaan yang berkaitan dengan keunikan ragam alamiah hayati. Sapi misalnya merupakan salah satu hewan mamalia yang dagingnya menjadi primadona segala kalangan. Kualitas daging sapi dipengaruhi oleh beberapa faktor, baik pada waktu hewan masih hidup maupun setelah dipotong, sehingga hasil pengujian untuk kriteria dapat ditentukan dari data daging sapi antara lain warna, Tekstur, Aroma, Lemak. Klasifikasi menggunakan metode Naive Bayes Clasifier yang dapat menentukan pemilihan dengan probabilitas bersyarat. Metode ini dipilih karena tingkat klasifikasi metode Naive bayes clasifier lebih dari 60%. Dari hasil pengujian menggunakan metode naive bayes classifier dengan skenario pengujian akurasi menggunakan skenario K-folding validation didapatkan nilai dari Fold 1, 2 dan 3 ditentukan akurasi terbesar 81,4% pada skenario 2, hasil akurasi rata rata sebesar 74%. Kata Kunci = Daging sapi, Naive Bayes Clasifier (NBC), PHP 
Institution Info

Universitas Muhammadiyah Jember