PENERAPAN ALGORITMA C.45 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Wahyu Ningsih, Rahma
Subject
622 Mining and Related Operations
Datestamp
2022-08-09 02:14:26
Abstract :
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember merupakan Fakultas yang memiliki jumlah mahasiswa yang cukup banyak pada setiap tahunnya, akan tetapi mahasiswa yang dapat lulus tepat waktu per-tahun kurang dari 50 %, sedangkan jumlah mahasiswa baru pada setiap tahunnya semakin meningkat. Sehingga mengakibatkan penumpukan jumlah mahasiswa yang tidak lulus sesuai dengan masa periode kelulusannya. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah system menggunakan metode klasifikasi yang dapat memprediksi prosentase kelulusan mahasiswa. Sistem ini menggunakan metode Data Mining untuk mengelola data yang ada, guna mendapatkan hasil yang diinginkan dengan menerapkan algoritma C4.5. Pada penelitian ini menggunakan data Mahasiswa Fakultas Teknik Tahun Akademik 2016/2017 sampai dengan 2018/2019 sebanyak 1220, Terdiri dari 5 Prodi yaitu: Teknik Elektro 132, Teknik Mesin 176, Manajemen Informatika 42, Teknik Sipil 388 dan Teknik Informatika 482. Dari jumlah mahasiswa tersebut digunakan sebanyak 50 % untuk dijadikan dataset, kemudian di hitung secara manual dan menggunakan weka eksplorer versi 3.8.5. Inputan yang digunakan sebagai pengujian menggunakan metode tersebut berupa atribut dari data mahasiswa yang meliputi Jenis Kelamin, Asal Sekolah, Jalur Masuk, Grade IPS dan lulus tepat waktu. Hasil perhitungan weka fakultas Teknik didapatakan presentase akurasi 96%, presisi 96% dan recall 4% Dari perhitungan yang dilakukan peneliti memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa fakultas Teknik adalah 70 % lulus tepat waktu dan 30 % tidak lulus tepat waktu.
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember merupakan Fakultas yang memiliki jumlah mahasiswa yang cukup banyak pada setiap tahunnya, akan tetapi mahasiswa yang dapat lulus tepat waktu per-tahun kurang dari 50 %, sedangkan jumlah mahasiswa baru pada setiap tahunnya semakin meningkat. Sehingga mengakibatkan penumpukan jumlah mahasiswa yang tidak lulus sesuai dengan masa periode kelulusannya. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah system menggunakan metode klasifikasi yang dapat memprediksi prosentase kelulusan mahasiswa. Sistem ini menggunakan metode Data Mining untuk mengelola data yang ada, guna mendapatkan hasil yang diinginkan dengan menerapkan algoritma C4.5. Pada penelitian ini menggunakan data Mahasiswa Fakultas Teknik Tahun Akademik 2016/2017 sampai dengan 2018/2019 sebanyak 1220, Terdiri dari 5 Prodi yaitu: Teknik Elektro 132, Teknik Mesin 176, Manajemen Informatika 42, Teknik Sipil 388 dan Teknik Informatika 482. Dari jumlah mahasiswa tersebut digunakan sebanyak 50 % untuk dijadikan dataset, kemudian di hitung secara manual dan menggunakan weka eksplorer versi 3.8.5. Inputan yang digunakan sebagai pengujian menggunakan metode tersebut berupa atribut dari data mahasiswa yang meliputi Jenis Kelamin, Asal Sekolah, Jalur Masuk, Grade IPS dan lulus tepat waktu. Hasil perhitungan weka fakultas Teknik didapatakan presentase akurasi 96%, presisi 96% dan recall 4% Dari perhitungan yang dilakukan peneliti memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa fakultas Teknik adalah 70 % lulus tepat waktu dan 30 % tidak lulus tepat waktu.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
