Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dan
Guassian Naive Bayes (Gnb) Dalam Klasifikasi Breast
Cancer Coimbra
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Wijaya, Johan Taruna
Subject
004 Data Processing, Computer Science
Datestamp
2021-09-13 01:46:20
Abstract :
Kanker payudara didefinisikan sebagai suatu penyakit neoplasma ganas yang berasal dari parenchyma dan menghasilkan frekuensi kematian yang menjadi penyebab utama kekhawatiran di dunia. Kanker payudara merupakan kanker kedua yang paling banyak diderita dan penyebab kelima kematian kanker di seluruh dunia dengan presentase 6,4% dari semua penyebab kematian. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap data kanker payudara, dimana data tersebut terdapat adalah data darah pengidap kanker payudara. Metode yang digunakan pada klasifikasi ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Gaussian Naive Bayes (GNB). Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan Cross Validation dan evaluasi data ujia dengan Confusion Matrix. Dari penelitian ini didapatkan hasil pada 116 data darah kanker payudara, metode KNN menghasilkan akurasi 86,9% lebik baik dari pada GNB, dan untuk presisi dan recall, metode KNN menghasilkan presisi sebesar 87,3%, dan recall sebesar 86,7%, pengujian pada metode KNN menggunakan nilai K=4.
Kanker payudara didefinisikan sebagai suatu penyakit neoplasma ganas yang berasal dari parenchyma dan menghasilkan frekuensi kematian yang menjadi penyebab utama kekhawatiran di dunia. Kanker payudara merupakan kanker kedua yang paling banyak diderita dan penyebab kelima kematian kanker di seluruh dunia dengan presentase 6,4% dari semua penyebab kematian. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap data kanker payudara, dimana data tersebut terdapat adalah data darah pengidap kanker payudara. Metode yang digunakan pada klasifikasi ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Gaussian Naive Bayes (GNB). Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan Cross Validation dan evaluasi data ujia dengan Confusion Matrix. Dari penelitian ini didapatkan hasil pada 116 data darah kanker payudara, metode KNN menghasilkan akurasi 86,9% lebik baik dari pada GNB, dan untuk presisi dan recall, metode KNN menghasilkan presisi sebesar 87,3%, dan recall sebesar 86,7%, pengujian pada metode KNN menggunakan nilai K=4.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
