Analisis Algoritma Gaussian Naive Bayes terhadap Klasifikasi Data Pasien Penderita Gagal Jantung
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Hasanah, Quswatun
Subject
622 Mining and Related Operations
Datestamp
2021-11-17 06:37:51
Abstract :
Penelitian ini menjelaskan penggunaan algoritma Gaussian Naive Bayes terhadap klasifikasi data pasien penderita gagal jantung. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Kaggle dengan jumlah variabel sebanyak 30 yang diperoleh dari data pasien penderita gagal jantung sebanyak 1000 orang. Pada tahap skenario uji coba dalam penelitian ini menggunakan Cross Fold Validation dengan nilai k= 2, 4, 5, dan 10. Penentuan kriteria hasil klasifikasi terhadap output data asli (nilai aktual) menggunakan confusion matrix. Dari implementasi yang dilakukan menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes terhadap data pasien penderita gagal jantung diperoleh hasil validasi terbaik dengan nilai akurasi tertinggi didapatkan pada Kfold 4 yaitu 59,4%, presisi tertinggi didapatkan pada Kfold 4 yaitu 55,89%, sedangkan recall tertinggi didapatkan pada Kfold 2 yaitu 86,52% . Kata Kunci : Klasifikasi, Gaussian Naive Bayes, Gagal Jantung, Cross Validation.
Penelitian ini menjelaskan penggunaan algoritma Gaussian Naive Bayes terhadap klasifikasi data pasien penderita gagal jantung. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari Kaggle dengan jumlah variabel sebanyak 30 yang diperoleh dari data pasien penderita gagal jantung sebanyak 1000 orang. Pada tahap skenario uji coba dalam penelitian ini menggunakan Cross Fold Validation dengan nilai k= 2, 4, 5, dan 10. Penentuan kriteria hasil klasifikasi terhadap output data asli (nilai aktual) menggunakan confusion matrix. Dari implementasi yang dilakukan menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes terhadap data pasien penderita gagal jantung diperoleh hasil validasi terbaik dengan nilai akurasi tertinggi didapatkan pada Kfold 4 yaitu 59,4%, presisi tertinggi didapatkan pada Kfold 4 yaitu 55,89%, sedangkan recall tertinggi didapatkan pada Kfold 2 yaitu 86,52% . Kata Kunci : Klasifikasi, Gaussian Naive Bayes, Gagal Jantung, Cross Validation.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
