PENERAPAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK PEMBENTUKAN
TREE DALAM METODE FORWARD CHAINING UNTUK
MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KOPI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Pahlevi, Resa
Subject
005 Computer Programming, Programs, & Data
Datestamp
2021-12-09 01:16:22
Abstract :
Tanaman kopi merupakan komoditas ekspor unggulan yang dikembangkan di Indonesia karena mempunyai nilai ekonomis yang relatif tinggi di pasaran dunia. Permintaan kopi Indonesia dari waktu ke waktu terus meningkat karena seperti kopi Robusta mempunyai keunggulan bentuk yang cukup kuat serta kopi Arabika mempunyai karakteristik cita rasa (acidity, aroma, flavour) yang unik dan ekselen. Kecamatan Kalibaru Kabupaten Banyuwangi adalah salah satu kecamatan yang penduduknya merupakan petani. Alasan memilih tanaman kopi ini untuk penelitian yaitu karena penghasilan terbesar dari perkebunan Kebunrejo Kecamatan Kalibaru yaitu adalah tanaman kopi. Selama ini diKecamatan Kalibaru banyak terdapat penyakit tanaman kopi yang dapat merugikan petani. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang memudahkan para petani untuk melakukan konsultasi tentang penyakit tanaman kopi mereka tanpa harus menunggu para penyuluh datang, agar hasil panen tetap terjaga kualitas dan kuantitasnya. Pada penelitian ini dirancang sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi menggunakan basis aturan (Rule based) dengan menggunakan metode Forward chaining dan juga mengkombinasikan metode tersebut dengan Algoritma C 4.5 agar mendapatkan nilai akurasi yang cukup baik. Hasil dari penelitian yaitu nilai akurasi sistem ini mencapai 100%, yang dicapai pada skenario 4 fold uji coba ke 3, tingkat penerimaan user diukur dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) dimana penilaian user terhadap sistem website diagnosa penyakit tanaman kopi mendapatkan nilai 4,20 , dimana nilai tersebut sangat tinggi tingkat penerimaan sistem. Kata kunci : Tanaman kopi; Sistem Pakar; Forward Chaining; Algoritma C4.5
Tanaman kopi merupakan komoditas ekspor unggulan yang dikembangkan di Indonesia karena mempunyai nilai ekonomis yang relatif tinggi di pasaran dunia. Permintaan kopi Indonesia dari waktu ke waktu terus meningkat karena seperti kopi Robusta mempunyai keunggulan bentuk yang cukup kuat serta kopi Arabika mempunyai karakteristik cita rasa (acidity, aroma, flavour) yang unik dan ekselen. Kecamatan Kalibaru Kabupaten Banyuwangi adalah salah satu kecamatan yang penduduknya merupakan petani. Alasan memilih tanaman kopi ini untuk penelitian yaitu karena penghasilan terbesar dari perkebunan Kebunrejo Kecamatan Kalibaru yaitu adalah tanaman kopi. Selama ini diKecamatan Kalibaru banyak terdapat penyakit tanaman kopi yang dapat merugikan petani. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang memudahkan para petani untuk melakukan konsultasi tentang penyakit tanaman kopi mereka tanpa harus menunggu para penyuluh datang, agar hasil panen tetap terjaga kualitas dan kuantitasnya. Pada penelitian ini dirancang sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi menggunakan basis aturan (Rule based) dengan menggunakan metode Forward chaining dan juga mengkombinasikan metode tersebut dengan Algoritma C 4.5 agar mendapatkan nilai akurasi yang cukup baik. Hasil dari penelitian yaitu nilai akurasi sistem ini mencapai 100%, yang dicapai pada skenario 4 fold uji coba ke 3, tingkat penerimaan user diukur dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) dimana penilaian user terhadap sistem website diagnosa penyakit tanaman kopi mendapatkan nilai 4,20 , dimana nilai tersebut sangat tinggi tingkat penerimaan sistem. Kata kunci : Tanaman kopi; Sistem Pakar; Forward Chaining; Algoritma C4.5
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
