Pengklasifikasian Kanker Payudara dan Kanker Paru-Paru dengan Metode Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes, dan Bernoulli Naïve Bayes
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Pratama, Hedva
Subject
004 Data Processing, Computer Science
Datestamp
2022-01-11 01:35:17
Abstract :
Penyakit kanker merupakan salah satu penyebab utama kematian pada seluruh dunia. Kanker payudara dan kanker paru-paru merupakan jenis kanker yang sering muncul pada kasus baru yang dimana menyebabkan kematian terbesar (setelah dikontrol dengan umur) yaitu dengan jumlah persentase sekitar 43,3% untuk kanker payudara dan 23,1% untuk kanker paru-paru. Oleh karena itu dilakukannya penelitian untuk mengetahui kinerja dari Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes dengan menggunakan pemrograman berbahasa phyton dengan tools pemrograman google colab.Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 699 data pada Breast Cancer dan 309 data pada Lung Cancer. Hasil dari penelitian ini bahwa performara rata-rata metode Bernoulli Naïve Bayes lebih unggul dengan hasil rata-rata accuracy 93,25%, rata-rata precesion 94,23%, dan rata-rata recall 94,69%
Penyakit kanker merupakan salah satu penyebab utama kematian pada seluruh dunia. Kanker payudara dan kanker paru-paru merupakan jenis kanker yang sering muncul pada kasus baru yang dimana menyebabkan kematian terbesar (setelah dikontrol dengan umur) yaitu dengan jumlah persentase sekitar 43,3% untuk kanker payudara dan 23,1% untuk kanker paru-paru. Oleh karena itu dilakukannya penelitian untuk mengetahui kinerja dari Gaussian Naïve Bayes, Multinomial Naïve Bayes dan Bernoulli Naïve Bayes dengan menggunakan pemrograman berbahasa phyton dengan tools pemrograman google colab.Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 699 data pada Breast Cancer dan 309 data pada Lung Cancer. Hasil dari penelitian ini bahwa performara rata-rata metode Bernoulli Naïve Bayes lebih unggul dengan hasil rata-rata accuracy 93,25%, rata-rata precesion 94,23%, dan rata-rata recall 94,69%
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
