Analisa Klasifikasi Data Kualitas Kadar Karat Emas Menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MK-NN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Jannah, Fairuzatul
Subject
005 Computer Programming, Programs, & Data
Datestamp
2022-05-19 02:51:03
Abstract :
Emas merupakan logam mulia yang nilainya terus meningkat dan banyak digunakan sebagai alat investasi karna dianggap sebagai aset yang aman, stabil dan tidak punya efek inflasi. Perkembangan teknologi saat ini dapat dimanfaatkan untuk mengkasifikasikan kadar karat emas dengan waktu yang efisien dengan menggunakan sistem klasifikasi berbasis web. Metode Modified K-Nearest Neighbor merupakan metode data mining pengembangan dari metode K-Nearest Neighbor, dalam melakukan klasifikasi MK-NN menambahkan 2 proses baru dari -K-NN yaitu perhitungan nilai validitas antar data training dan perhitungan weight voting atau pembobotan dari masing-masing tetangga terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tingkat akurasi dan presisi metode MK-NN. Klasifikasi data kadar karat emas dengan mengimplementasikan metode MK-NN ini menggunakan 120 data kadar karat emas, yang mana pada penelitian ini mendapatkan akurasi tertinggi sebesar 95%, sedangkan untuk presisinya yang diklasifikasikan menjadi kelas 18, 19, 20, 21, 22, 23 dan 24 mendapatkan tingkat presisi tertinggi pada salah satu kelas yaitu 100%. Kata Kunci : Emas, Kadar Karat, Klasifikasi, Metode Modified K-Nearest Neighbor.
Emas merupakan logam mulia yang nilainya terus meningkat dan banyak digunakan sebagai alat investasi karna dianggap sebagai aset yang aman, stabil dan tidak punya efek inflasi. Perkembangan teknologi saat ini dapat dimanfaatkan untuk mengkasifikasikan kadar karat emas dengan waktu yang efisien dengan menggunakan sistem klasifikasi berbasis web. Metode Modified K-Nearest Neighbor merupakan metode data mining pengembangan dari metode K-Nearest Neighbor, dalam melakukan klasifikasi MK-NN menambahkan 2 proses baru dari -K-NN yaitu perhitungan nilai validitas antar data training dan perhitungan weight voting atau pembobotan dari masing-masing tetangga terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tingkat akurasi dan presisi metode MK-NN. Klasifikasi data kadar karat emas dengan mengimplementasikan metode MK-NN ini menggunakan 120 data kadar karat emas, yang mana pada penelitian ini mendapatkan akurasi tertinggi sebesar 95%, sedangkan untuk presisinya yang diklasifikasikan menjadi kelas 18, 19, 20, 21, 22, 23 dan 24 mendapatkan tingkat presisi tertinggi pada salah satu kelas yaitu 100%. Kata Kunci : Emas, Kadar Karat, Klasifikasi, Metode Modified K-Nearest Neighbor.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
