Klasifikasi Pendapat Masyarakat Terhadap Penggunaan Vaksin Dalam Mengantisipasi Covid-19 Menggunakan Teknik Sentimen Analisis Berbasis Naive Bayes
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Damayanti, Widya
Subject
004 Data Processing, Computer Science
Datestamp
2022-06-22 06:57:25
Abstract :
Pandemi Covid-19 masih belum usai. Vaksinasi yang dilakukan sampai saat ini juga masih mendapat pro dan kontra pada kalangan masyarakat. Penelitian ini berisi tentang analisis opini masyarakat terhadap vaksinasi menggunakan metode berbasis Naive Bayes yang dihimpun dari timeline Twitter sejak tanggal 23 Februari sampai 9 Maret 2021. Jumlah opini yang berhasil dihimpun dan dijadikan data dalam penelitian ini adalah 1000 data tweet yang dibagi menjadi 200 tweet data uji validasi dan 800 tweet data latih. Penelitian ini juga menggunakan Chi-Square sebagai metode seleksi fitur. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes dan Multinomial Naive Bayes . Dari hasil pengukuran pada pengujian yang dilakukan, metode Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 66%, presisi sebesar 79% dan recall sebesar 62%. Sedangkan metode Multinomial Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 71%, presisi sebesar 81% dan recall sebesar 68%. Berdasarkan hasil yang diperoleh, algoritma Multinomial Naive Bayes memiliki performa yang lebih baik daripada Naive Bayes .
Pandemi Covid-19 masih belum usai. Vaksinasi yang dilakukan sampai saat ini juga masih mendapat pro dan kontra pada kalangan masyarakat. Penelitian ini berisi tentang analisis opini masyarakat terhadap vaksinasi menggunakan metode berbasis Naive Bayes yang dihimpun dari timeline Twitter sejak tanggal 23 Februari sampai 9 Maret 2021. Jumlah opini yang berhasil dihimpun dan dijadikan data dalam penelitian ini adalah 1000 data tweet yang dibagi menjadi 200 tweet data uji validasi dan 800 tweet data latih. Penelitian ini juga menggunakan Chi-Square sebagai metode seleksi fitur. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes dan Multinomial Naive Bayes . Dari hasil pengukuran pada pengujian yang dilakukan, metode Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 66%, presisi sebesar 79% dan recall sebesar 62%. Sedangkan metode Multinomial Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 71%, presisi sebesar 81% dan recall sebesar 68%. Berdasarkan hasil yang diperoleh, algoritma Multinomial Naive Bayes memiliki performa yang lebih baik daripada Naive Bayes .
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
