Pengelompokan Hasil Evaluasi Pembelajaran Metode Hafalan Al Qur'an Tawazun Menggunakan Metode K-Means
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Rahmatiningsih, Ajeng Khalili
Subject
001 Knowledge
Datestamp
2022-08-09 07:26:09
Abstract :
Metode hafalan Al Qur?an Tawazun adalah metode yang memaksimalkan penggunaan otak kanan dan otak kiri, memungkinkan seseorang dapat hafal, paham, dan mutqin. Setiap kategori memiliki beberapa poin penilaian sebagai tolak ukur kemampuan santri, yang digunakan untuk mengatasi tingkat kegagalan santri di setiap kategori pembelajaran metode hafalan Al Qur?an tawazun. Hasil evaluasi pembelajaran santri pesantren tahfidz Daarul Huffadz Indonesia pada tahun 2020 dirasa kurang maksimal, karena proses pembelajaran yang dijalankan bersamaan. Hal ini dapat dilihat dari selisih nilai yang cukup berbeda di setiap kategori penilaiannya. Berdasarkan permasalahan sebelumnya, dibutuhkan pengelompokan hasil evaluasi pembelajaran metode hafalan Al Qur?an. Tujuannya, agar setiap santri mendapatkan perlakuan maksimal dan memberikan kemudahan bagi lembaga, sekaligus tenaga pengajar untuk melakukan pembelajaran. Algoritma K?Means adalah metode clustering data non-hierarchical yang mampu mengelompokkan data yang cukup besar jumlahnya, relatif cepat, dan efisien. Penelitian ini menggunakan 401 data observasi dan 12 atribut. Dari hasil perhitungan diperoleh jumlah cluster optimal terletak pada 2 cluster, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 1,439. Anggota cluster 1 berjumlah 26 anggota, dan anggota cluster 2 berjumlah 375 anggota.
Metode hafalan Al Qur?an Tawazun adalah metode yang memaksimalkan penggunaan otak kanan dan otak kiri, memungkinkan seseorang dapat hafal, paham, dan mutqin. Setiap kategori memiliki beberapa poin penilaian sebagai tolak ukur kemampuan santri, yang digunakan untuk mengatasi tingkat kegagalan santri di setiap kategori pembelajaran metode hafalan Al Qur?an tawazun. Hasil evaluasi pembelajaran santri pesantren tahfidz Daarul Huffadz Indonesia pada tahun 2020 dirasa kurang maksimal, karena proses pembelajaran yang dijalankan bersamaan. Hal ini dapat dilihat dari selisih nilai yang cukup berbeda di setiap kategori penilaiannya. Berdasarkan permasalahan sebelumnya, dibutuhkan pengelompokan hasil evaluasi pembelajaran metode hafalan Al Qur?an. Tujuannya, agar setiap santri mendapatkan perlakuan maksimal dan memberikan kemudahan bagi lembaga, sekaligus tenaga pengajar untuk melakukan pembelajaran. Algoritma K?Means adalah metode clustering data non-hierarchical yang mampu mengelompokkan data yang cukup besar jumlahnya, relatif cepat, dan efisien. Penelitian ini menggunakan 401 data observasi dan 12 atribut. Dari hasil perhitungan diperoleh jumlah cluster optimal terletak pada 2 cluster, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 1,439. Anggota cluster 1 berjumlah 26 anggota, dan anggota cluster 2 berjumlah 375 anggota.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
