Identifikasi Kerusakan Mesin Pada Mobil Matic Menggunakan Metode Modified K- Nearest Neighbor (MKNN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Jember
Author
Saputra, Moh Rifky Wahyu Agung
Subject
620 Engineering
Datestamp
2022-10-18 06:33:27
Abstract :
Mobil matic merupakan salah satu alat transportasi yang banyak digunkan masyarakat umum. Salah satu penyebab kecelakaan pada mobil matic yaitu dari mesin mobil matic tersebut. Namun sebagai pengguna mobil matic masih banyak yang kurang paham mengenai kerusakan pada mesin mobil matic karena kerusakan mesin pada mobil matic bermacam-macam. Dengan adanya permaslahan pada mesin mobil matic dibuatlah aplikasi untuk mengidentifikasi kerusakan mesin pada mobil matic. Salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kerusakan mesin pada mobil matic adalah Metode Modified K?Nearest Neighbor (MK-NN). Metode tersebut mempelajari pola dari data hasil pemeriksaan sebelumnya berdasarkan gejala kerusakan dengan proses perhitungan jarak eucledian, perhitungan nilai validitas dan perhitungan weighted voting yang hasil akhirnya digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan. Untuk mengidentifikasi kerusakan pada mesin mobil matic dengan menggunakan 10 jenis kerusakan dengan 20 gejala dan total data latih 30. Akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah 80%, Hasil nilai presisi terbaik sebesar 100% dan nilai recall terbaik sebesar 41,67% Kata Kunci: Klasifikasi, MKNN, Mobil Matic.
Mobil matic merupakan salah satu alat transportasi yang banyak digunkan masyarakat umum. Salah satu penyebab kecelakaan pada mobil matic yaitu dari mesin mobil matic tersebut. Namun sebagai pengguna mobil matic masih banyak yang kurang paham mengenai kerusakan pada mesin mobil matic karena kerusakan mesin pada mobil matic bermacam-macam. Dengan adanya permaslahan pada mesin mobil matic dibuatlah aplikasi untuk mengidentifikasi kerusakan mesin pada mobil matic. Salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kerusakan mesin pada mobil matic adalah Metode Modified K?Nearest Neighbor (MK-NN). Metode tersebut mempelajari pola dari data hasil pemeriksaan sebelumnya berdasarkan gejala kerusakan dengan proses perhitungan jarak eucledian, perhitungan nilai validitas dan perhitungan weighted voting yang hasil akhirnya digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan. Untuk mengidentifikasi kerusakan pada mesin mobil matic dengan menggunakan 10 jenis kerusakan dengan 20 gejala dan total data latih 30. Akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah 80%, Hasil nilai presisi terbaik sebesar 100% dan nilai recall terbaik sebesar 41,67% Kata Kunci: Klasifikasi, MKNN, Mobil Matic.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
