IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PENJUALAN PUPUKUD. SUMBER MAKMUR
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Dimas Pratama Putra, Dimas Pratama Putra
Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.kom., Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.kom.
Made Ayu Dusea Widya Dara.M.Kom, Made Ayu Dusea Widya Dara.M.Kom
Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.kom., Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.kom.
Made Ayu Dusea Widya Dara.M.Kom, Made Ayu Dusea Widya Dara.M.Kom
Subject
457 Computer engineering
Datestamp
2020-08-28 07:45:22
Abstract :
UD Sumber Makmur adalah perusahaan di Kediri yang bergerak di bidang penjualan pupuk. Di tengah proses bisnisnya, diketahui UD Sumber Makmur kerap mengalami kerugian dikarenakan tidak mampu memprediksi penjualan pupuk rata-rata per harinya. Oleh karena itu, dengan diterapkannya konsep data mining, diharapkan perusahaan mampu membuat prediksi penjualan di masa depan dengan tepat. Penelitian ini mengujicobakan dua metode data mining, yaitu Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Metode Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto dipilih karena kemudahannya dalam menghitung data, sehingga perusahaan lokal seperti UD Sumber Makmur dapat mengimplementasikannya dengan baik. Arus dari data sistem menggunakan DFD level 0, DFD level 1, ERD, CDM, dan PDM. Desain interface yang dibuat untuk aplikasi penjualan ini diprioritaskan untuk memudahkan administrator aplikasi dalam mengelola dan meramalkan data penjualan di hari-hari berikutnya. Kata Kunci ? aplikasi penjualan, naïve bayes, fuzzy tsukamoto, data mining
UD Sumber Makmur adalah perusahaan di Kediri yang bergerak di bidang penjualan pupuk. Di tengah proses bisnisnya, diketahui UD Sumber Makmur kerap mengalami kerugian dikarenakan tidak mampu memprediksi penjualan pupuk rata-rata per harinya. Oleh karena itu, dengan diterapkannya konsep data mining, diharapkan perusahaan mampu membuat prediksi penjualan di masa depan dengan tepat. Penelitian ini mengujicobakan dua metode data mining, yaitu Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Metode Naïve Bayes dan Fuzzy Tsukamoto dipilih karena kemudahannya dalam menghitung data, sehingga perusahaan lokal seperti UD Sumber Makmur dapat mengimplementasikannya dengan baik. Arus dari data sistem menggunakan DFD level 0, DFD level 1, ERD, CDM, dan PDM. Desain interface yang dibuat untuk aplikasi penjualan ini diprioritaskan untuk memudahkan administrator aplikasi dalam mengelola dan meramalkan data penjualan di hari-hari berikutnya. Kata Kunci ? aplikasi penjualan, naïve bayes, fuzzy tsukamoto, data mining
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
