SISTEM SELEKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL PENDIDIKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COMPOSITE PERFORMANCE INDEX DENGAN PEMBOBOTAN RANK ORDER CENTROID
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
FAROSA, MUZAYIN AL
KASIH, PATMI
IRAWAN, RONY HERI
KASIH, PATMI
IRAWAN, RONY HERI
Subject
457 Computer engineering
Datestamp
2022-08-18 07:30:29
Abstract :
Gerakan Nasional Orang Tua Asuh (GNOTA) adalah lembaga yang bergerak dalam bidang bantuan sosial pendidikan, sudah banyak penerima yang dibantu oleh GNOTA, namun dalam seleksi yang dilakukan masih menggunakan metode konvensional dan juga dalam tahap survey, petugas masih datang ke kantor terlebih dahulu. Untuk mengatasi masalah tersebut bisa menggunakan sistem dan juga metode seleksi. Metode seleksi yang digunakan yaitu algoritma Composite Performance Index (CPI) dengan algoritma pembobotan Rank Order Centroid (ROC) yang digunakan untuk menentukan bobot sesuai dengan kriteriakriteria yang memiliki prioritas tinggi. Variabel yang dipakai dalam penelitian ini terdapat 4 jenis yaitu kondisi ekonomi keluarga, kartu hasil studi, pajak bumi bangunan dan rekening listrik. Variabel tersebut merupakan bobot penilaian yang digunakan untuk survey penerima bantuan sosial pendidikan. Dalam hal ini data yang diujikan didapatkan pada tahun 2021 dengan pengisian google form dan data yang diujicobaka sebanyak 100 orang. Hasil dari penelitian ini yaitu perangkingan algoritma Composite Performance Index (CPI) berdasarkan 4 variabel kriteria dan data 100 orang yang diujicobakan. Dari hasil dapat disimpulkan yaitu sistem seleksi penerima bantuan sosial pendidikan yang bisa membantu meningkatkan efisiensi kinekerja pada Lembaga GNOTA.
Gerakan Nasional Orang Tua Asuh (GNOTA) adalah lembaga yang bergerak dalam bidang bantuan sosial pendidikan, sudah banyak penerima yang dibantu oleh GNOTA, namun dalam seleksi yang dilakukan masih menggunakan metode konvensional dan juga dalam tahap survey, petugas masih datang ke kantor terlebih dahulu. Untuk mengatasi masalah tersebut bisa menggunakan sistem dan juga metode seleksi. Metode seleksi yang digunakan yaitu algoritma Composite Performance Index (CPI) dengan algoritma pembobotan Rank Order Centroid (ROC) yang digunakan untuk menentukan bobot sesuai dengan kriteriakriteria yang memiliki prioritas tinggi. Variabel yang dipakai dalam penelitian ini terdapat 4 jenis yaitu kondisi ekonomi keluarga, kartu hasil studi, pajak bumi bangunan dan rekening listrik. Variabel tersebut merupakan bobot penilaian yang digunakan untuk survey penerima bantuan sosial pendidikan. Dalam hal ini data yang diujikan didapatkan pada tahun 2021 dengan pengisian google form dan data yang diujicobaka sebanyak 100 orang. Hasil dari penelitian ini yaitu perangkingan algoritma Composite Performance Index (CPI) berdasarkan 4 variabel kriteria dan data 100 orang yang diujicobakan. Dari hasil dapat disimpulkan yaitu sistem seleksi penerima bantuan sosial pendidikan yang bisa membantu meningkatkan efisiensi kinekerja pada Lembaga GNOTA.
File :
RAMA_55201_18103020042.pdf
RAMA_55201_18103020042_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_18103020042_0701107802_0711018102_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_18103020042_0701107802_0711018102_02.pdf
RAMA_55201_18103020042_0701107802_0711018102_03.pdf
RAMA_55201_18103020042_0701107802_0711018102_04.pdf
RAMA_55201_18103020042_0701107802_0711018102_05.pdf
RAMA_55201_18103020042_0701107802_0711018102_06_ref.pdf
RAMA_55201_18103020042_0701107802_0711018102_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
