IMPLEMENTASI METODE NAÃVE BAYES CLASSIFICATION DALAM MENENTUKAN GIZI BALITA MENGGUNAKAN INDEKS ANTROPOMETRI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
FARIDA, NUR
FARIDA, INTAN NUR
SAHERTIAN, JULIAN
FARIDA, INTAN NUR
SAHERTIAN, JULIAN
Subject
461 Information systems
Datestamp
2022-08-22 05:42:14
Abstract :
Pada Posyandu Tulip Desa Cukir, penentuan status gizi balita mengunakan indeks pengukuran indeks BB/U atau berat badan dibanding usia. Pengukuran menggunakan indeks yang mengambi nilai berat badan terkadang masih kurang tepat untuk menentukan status gizi balita. Oleh karena itu perlu adanya suatu metode dan indeks antropometri lain yang menghasilkan nilai status gizi yang lebih akurat. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan penentuan status gizi balita menggunakan data mining dengan algoritma naive bayes classification (NBC) di Posyandu Tulip Sumoyono. Pengujian penelitian ini menggunakan data sebanyak 800 data balita. Pengujian data dilakukan sebanyak tiga kali, yaitu pada pengujian pertama menggunakan 500 data training dan 100 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada masing - masing indeks bernilai berbeda. Pada indeks tinggi badan menurut berat badan (TB/BB) nilai akurasi sebesar 15%, berat badan menurut umur (BB/U) sebesar 64%, tinggi badan menurut umur (TB/U) sebesar 61% dan indeks masa tumbuh (IMT/U) 47%. Pengujian kedua data yang digunakan sebanyak 600 data training dan 150 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada TB/BB adalah 17,22%, BB/U sebesar 74%, TB/U sebesar 68,21% dan IMT/U sebesar 42.02%. Pengujian ketiga data menggunakan 600 data training dan 200 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada TB/BB 15,92%, BB/U 80%, TB/U 62%, IMT,U 56%. Dari tiga pengujian data indeks antropometri yang paling besar nilainya adalah pada indeks BB/U.
Pada Posyandu Tulip Desa Cukir, penentuan status gizi balita mengunakan indeks pengukuran indeks BB/U atau berat badan dibanding usia. Pengukuran menggunakan indeks yang mengambi nilai berat badan terkadang masih kurang tepat untuk menentukan status gizi balita. Oleh karena itu perlu adanya suatu metode dan indeks antropometri lain yang menghasilkan nilai status gizi yang lebih akurat. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan penentuan status gizi balita menggunakan data mining dengan algoritma naive bayes classification (NBC) di Posyandu Tulip Sumoyono. Pengujian penelitian ini menggunakan data sebanyak 800 data balita. Pengujian data dilakukan sebanyak tiga kali, yaitu pada pengujian pertama menggunakan 500 data training dan 100 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada masing - masing indeks bernilai berbeda. Pada indeks tinggi badan menurut berat badan (TB/BB) nilai akurasi sebesar 15%, berat badan menurut umur (BB/U) sebesar 64%, tinggi badan menurut umur (TB/U) sebesar 61% dan indeks masa tumbuh (IMT/U) 47%. Pengujian kedua data yang digunakan sebanyak 600 data training dan 150 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada TB/BB adalah 17,22%, BB/U sebesar 74%, TB/U sebesar 68,21% dan IMT/U sebesar 42.02%. Pengujian ketiga data menggunakan 600 data training dan 200 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada TB/BB 15,92%, BB/U 80%, TB/U 62%, IMT,U 56%. Dari tiga pengujian data indeks antropometri yang paling besar nilainya adalah pada indeks BB/U.
File :
RAMA_55201_18103020203.pdf
RAMA_55201_18103020203_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_01_font_ref.pdf
RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_02.pdf
RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_03.pdf
RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_04.pdf
RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_05.pdf
RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_06_ref.pdf
RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
