SISTEM CERDAS KLASIFIKASI GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Abdillah, Safril Nur
WULANNINGRUM, RESTY
SAHERTIAN, JULIAN
WULANNINGRUM, RESTY
SAHERTIAN, JULIAN
Subject
451 Electrical engineering
Datestamp
2022-09-03 06:26:45
Abstract :
Tidak dapat dipungkiri lagi bahwa teknologi di era globalisasi saat ini semakin pesat perkembangannya. Salah satu dari perkembangan teknologi saat ini adalah pada bidang computer vision. Computer vision dapat menganalisis dan mengekstrasi beberapa kumpulan citra dari perhitungan yang dibuat oleh sebuah komputer. menganalisa akan adanya objek tertentu. Pada bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, analisa gestur tangan merupakan salah satu cabang penelitian yang berhubungan dengan perhitungan yang berkaitan dengan visual karakteristik manusia. Analisa gestur tangan banyak diperlukan dalam berbagai bidang di cabang keamanan, misal pada aspek keselamatan dan identifikasi. Pada aspek keselamatan, pola gestur tangan tertentu diperlukan untuk menyampaikan pesan terkait kondisi seseorang di lingkungan sekitar seperti memberikan pesan kepada tugas keamanan melalui kamera yang terpasang bahwa orang tersebut sedang dalam kondisi yang tidak aman atau terdapat ancaman bahaya dengan memberikan visual gestur tangan membuka atau mengepal. Dengan menggunakan metode K-Means untuk klasifikasi citra gestur tangan dapat membantu dalam memprediksi citra yang tertangkap oleh kamera apakah citra tersebut terklasifikasi ke dalam keadaan bahaya ataukah aman. Hasil dari klasifikasi tersebut kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 90% dengan data training sebanyak 800 citra dan data testing sebanyak 200 citra. Hal ini cukup baik digunakan dalam mengenali citra gestur tangan.
Tidak dapat dipungkiri lagi bahwa teknologi di era globalisasi saat ini semakin pesat perkembangannya. Salah satu dari perkembangan teknologi saat ini adalah pada bidang computer vision. Computer vision dapat menganalisis dan mengekstrasi beberapa kumpulan citra dari perhitungan yang dibuat oleh sebuah komputer. menganalisa akan adanya objek tertentu. Pada bidang ilmu pengetahuan dan teknologi, analisa gestur tangan merupakan salah satu cabang penelitian yang berhubungan dengan perhitungan yang berkaitan dengan visual karakteristik manusia. Analisa gestur tangan banyak diperlukan dalam berbagai bidang di cabang keamanan, misal pada aspek keselamatan dan identifikasi. Pada aspek keselamatan, pola gestur tangan tertentu diperlukan untuk menyampaikan pesan terkait kondisi seseorang di lingkungan sekitar seperti memberikan pesan kepada tugas keamanan melalui kamera yang terpasang bahwa orang tersebut sedang dalam kondisi yang tidak aman atau terdapat ancaman bahaya dengan memberikan visual gestur tangan membuka atau mengepal. Dengan menggunakan metode K-Means untuk klasifikasi citra gestur tangan dapat membantu dalam memprediksi citra yang tertangkap oleh kamera apakah citra tersebut terklasifikasi ke dalam keadaan bahaya ataukah aman. Hasil dari klasifikasi tersebut kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 90% dengan data training sebanyak 800 citra dan data testing sebanyak 200 citra. Hal ini cukup baik digunakan dalam mengenali citra gestur tangan.
File :
RAMA_55201_18103020130.pdf
RAMA_55201_18103020130_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_02.pdf
RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_03.pdf
RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_04.pdf
RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_05.pdf
RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_06_ref.pdf
RAMA_55201_18103020130_0719068702_0707079001_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
