REKOMENDASI PEMILIHAN SMARTPHONE MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERDASARKAN KRITERIA TOKO DAN LOKASI TOKO DARI RUTE TERDEKAT
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
Sari, Lya Rosita
WULANNINGRUM, RESTY
SWANJAYA, DANIEL
WULANNINGRUM, RESTY
SWANJAYA, DANIEL
Subject
706 Design
Datestamp
2022-09-03 06:27:02
Abstract :
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan peneliti bahwa, smartphone merupakan alat telekomunikasi yang berkemampuan sama dengan telepon konvensional, dimana smartphone jauh lebih praktis serta mudah dibawa kemana saja. Merk smartphone yang ditawarkan memiliki banyak model dan spesifikasi seperti ram, rom, kamera, processor dan lainnya. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ? (2) Bagaimana membangun sistem pemilihan smartphone berdasarkan spesifikasi dan lokasi toko ?. Untuk memudahkan pengguna dalam memilih merk smartphone, dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi pemilihan smartphone untuk membantu pengguna dalam menentukan suatu keputusan. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem rekomendasi pemilihan smartphone yang didesain untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan dalam pemilihan smartphone. Sistem ini dirancang dengan mengacu pada hasil perhitungan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan mempertimbangkan beberapa kriteria (jaringan, berat, display, sistem, processor, rom, ram, kamera, baterai, jenis layar, dan harga) yang digunakan untuk melakukan pencarian smartphone. Hasil perhitungan menggunakan metode SAW di tentukanlah nilai preferensi V1 sampai V3 dimana sesuai data alternatif, V1 untuk alternatif A1 dengan nilai 0.76, V2 untuk alternatif A2 dengan nilai 0.77, dan V3 untuk alternatif A3 dengan nilai 0.85. Sehingga didapat nilai rangking terbesar yaitu V3 dengan nilai 0.85. Sehingga alternatif V3 merupakan alternatif yang dipilih sebagai alternatif terbaik.
Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan peneliti bahwa, smartphone merupakan alat telekomunikasi yang berkemampuan sama dengan telepon konvensional, dimana smartphone jauh lebih praktis serta mudah dibawa kemana saja. Merk smartphone yang ditawarkan memiliki banyak model dan spesifikasi seperti ram, rom, kamera, processor dan lainnya. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ? (2) Bagaimana membangun sistem pemilihan smartphone berdasarkan spesifikasi dan lokasi toko ?. Untuk memudahkan pengguna dalam memilih merk smartphone, dibutuhkan sebuah sistem rekomendasi pemilihan smartphone untuk membantu pengguna dalam menentukan suatu keputusan. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem rekomendasi pemilihan smartphone yang didesain untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan dalam pemilihan smartphone. Sistem ini dirancang dengan mengacu pada hasil perhitungan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan mempertimbangkan beberapa kriteria (jaringan, berat, display, sistem, processor, rom, ram, kamera, baterai, jenis layar, dan harga) yang digunakan untuk melakukan pencarian smartphone. Hasil perhitungan menggunakan metode SAW di tentukanlah nilai preferensi V1 sampai V3 dimana sesuai data alternatif, V1 untuk alternatif A1 dengan nilai 0.76, V2 untuk alternatif A2 dengan nilai 0.77, dan V3 untuk alternatif A3 dengan nilai 0.85. Sehingga didapat nilai rangking terbesar yaitu V3 dengan nilai 0.85. Sehingga alternatif V3 merupakan alternatif yang dipilih sebagai alternatif terbaik.
File :
RAMA_55201_18103020056.pdf
RAMA_55201_18103020056_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_18103020056_0719068702_0723098303_01_front_ref.pdf
RAMA_55201_18103020056_0719068702_0723098303_02.pdf
RAMA_55201_18103020056_0719068702_0723098303_03.pdf
RAMA_55201_18103020056_0719068702_0723098303_04.pdf
RAMA_55201_18103020056_0719068702_0723098303_05.pdf
RAMA_55201_18103020056_0719068702_0723098303_06_ref.pdf
RAMA_55201_18103020056_0719068702_0723098303_07_lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
