Perhitungan Dan Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Metode You Only Look Once (Yolo) Pada Cctv Kabupaten Tulungagung
Total View This Week0

Institusion

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author

Dwiyanto, Ricko
Wahyu Widodo, Danang
Kasih, Patmi

Subject

458 Technical information 

Datestamp

2022-08-22 05:46:16 

Abstract :
Kemacetan lalu lintas menjadi masalah serius pada kota-kota besar di Indonesia bahkan secara global. Dimana setiap tahun penambahan jumlah kendaraan semakin meningkat sedangkan penambahan jumlah panjang jalan hanya sedikit. Dengan adanya permasalahan tersebut perlu adanya suatu kecerdasan buatan yang dimana dapat menghitung dan mengklasifikasi kendaraan untuk mempermudah dalam mendata arus lalu lintas. Metode yang digunakan adalah metode You Only Look Once (YOLOv5) yang dapat mendeteksian objek secara real-time yang menggunakan model Deep Learning. Dengan memanfaatkan CCTV pemantau arus lalu lintas di Kabupaten Tulungagung. Menggunakan dataset gambar yang dihasilkan oleh CCTV sebayak 197 gambar dengan empat kategori objek yaitu motor, mobil, bus dan truk. Hasil dari pengujian perhitungan sistem dengan membandingkan dengan perhitungan manual pada simapang Bis goleng didapatkan hasil akurasi pada siang hari 85,1%, pada sore hari 83,8% dan pada malam hari 51,2%. Dan pada simpang Plandaan didapatkan hasil akurasi pada siang hari 79,8%, pada sore hari 74,7%, dan pada malam hari 41,5%. 

File :
RAMA_55201_18103020029.pdf
RAMA_55201_18103020029_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_18103020029_0720117501_0701107802__01_front_ref.pdf
RAMA_55201_18103020029_0720117501_0701107802__02.pdf
RAMA_55201_18103020029_0720117501_0701107802__03.pdf
RAMA_55201_18103020029_0720117501_0701107802__04.pdf
RAMA_55201_18103020029_0720117501_0701107802__05.pdf
RAMA_55201_18103020029_0720117501_0701107802__06.pdf