IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK
KLASIFIKASI PENJUALAN PARFUM
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Author
HIDAYAT, UUN
HELILINTAR, RISA
Ramadhani, Risky Aswi
HELILINTAR, RISA
Ramadhani, Risky Aswi
Subject
457 Computer engineering
Datestamp
2022-08-20 07:39:53
Abstract :
Parfum merupakan salah satu kosmetik yang disukai dan digunakan oleh masyarakat pada umumnya. Preferensi untuk menggunakan parfum adalah gaya hidup yang telah dianut oleh banyak orang. Berdasarkan informasi yang dihimpun, pencatatan transaksi penjualan harian perekaman informasi secara manual paling baik dilakukan di buku catatan atau arsip.. Banyak sekali data yang sudah terkumpul dalam jumlah sangat besar. Dimana dari tumpukan data yang banyak itu dapat digali lagi informasi tersembunyi yang dapat berguna bagi pemilik toko, salah satunya data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan sepenuhnya. Dalammelakukan-rekap penjualan barang, pada tiap-cabang-toko juga mempuyai bukucatatan-yang-berbeda-sehingga-mempersulit dalam mengontrol penjualan barang yang terjual. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasi transaksi penjualan berdasarkan ratting penjualan Strategi penjualan dapat dikembangkan dengan menggunakan metode K-means Clustering untuk mengelompokan 4 cluster yaitu rendah, sedang tinggi, dan sangat tinggi dan menggunakan sample data transaksi parfum sebanyak 10 data selama 6 bulan juli hingga desember pada tahun 2021 memperoleh hasil yaitu parfum yang memiliki ratting penjualan dengan tingkat rendah ada 1 jenis parfum, sedang ada 5 jenis parfum, tinggi ada 2 jenis parfum,dan parfum dengan ratting penjualan sangat tinggi ada 2 jenis parfum. Uji validasi menggunakan Davies Bouldin Index menghasilkan nilai untuk setiap cluster. Pengujian C1 menghasilkan nilai 0, C2 menghasilkan nilai 0,08268, C3 menghasilkan nilai 0,018002, dan C4 menghasilkan nilai 0,07892 dan menghasilkan nilai DBI rata-rata 0,08541, menggambarkan pembentukan clustering cukup baik. Dengan adanya sistem ini bisa menjadi rekomendasi atau acuan restock pada bulan berikutnya agar tidak terjadi penumpukan barang pada Toko N parfum.
Parfum merupakan salah satu kosmetik yang disukai dan digunakan oleh masyarakat pada umumnya. Preferensi untuk menggunakan parfum adalah gaya hidup yang telah dianut oleh banyak orang. Berdasarkan informasi yang dihimpun, pencatatan transaksi penjualan harian perekaman informasi secara manual paling baik dilakukan di buku catatan atau arsip.. Banyak sekali data yang sudah terkumpul dalam jumlah sangat besar. Dimana dari tumpukan data yang banyak itu dapat digali lagi informasi tersembunyi yang dapat berguna bagi pemilik toko, salah satunya data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan sepenuhnya. Dalammelakukan-rekap penjualan barang, pada tiap-cabang-toko juga mempuyai bukucatatan-yang-berbeda-sehingga-mempersulit dalam mengontrol penjualan barang yang terjual. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasi transaksi penjualan berdasarkan ratting penjualan Strategi penjualan dapat dikembangkan dengan menggunakan metode K-means Clustering untuk mengelompokan 4 cluster yaitu rendah, sedang tinggi, dan sangat tinggi dan menggunakan sample data transaksi parfum sebanyak 10 data selama 6 bulan juli hingga desember pada tahun 2021 memperoleh hasil yaitu parfum yang memiliki ratting penjualan dengan tingkat rendah ada 1 jenis parfum, sedang ada 5 jenis parfum, tinggi ada 2 jenis parfum,dan parfum dengan ratting penjualan sangat tinggi ada 2 jenis parfum. Uji validasi menggunakan Davies Bouldin Index menghasilkan nilai untuk setiap cluster. Pengujian C1 menghasilkan nilai 0, C2 menghasilkan nilai 0,08268, C3 menghasilkan nilai 0,018002, dan C4 menghasilkan nilai 0,07892 dan menghasilkan nilai DBI rata-rata 0,08541, menggambarkan pembentukan clustering cukup baik. Dengan adanya sistem ini bisa menjadi rekomendasi atau acuan restock pada bulan berikutnya agar tidak terjadi penumpukan barang pada Toko N parfum.
File :
RAMA_55201_17103020035.pdf
RAMA_55201_17103020035_SIMILARITY.pdf
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_01_front_Reff.pdf
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_02.pdf
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_03.pdf
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_04.pdf
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_05.pdf
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_06_Reff.pdf
RAMA_55201_17103020035_0721058902_0708049001_07_Lamp.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
